Google 发布 Gemini Embedding 2：图文音视打进同一向量空间
Google 发布首个原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2 公测版。它能把文本、图像、最长 120 秒视频、原生音频与 PDF 映射到统一向量空间，单次请求支持多模态混排，并可通过 MRL 动态降维来节省存储成本。
Vertex AI
Hugging Face 联手 Google Cloud：建专属 CDN，原生支持 TPU
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 深化战略合作。双方将构建专属 CDN 网关以大幅缩短模型下载耗时，并在开源库中原生支持 Google TPU。此外，平台还将接入 VirusTotal 与 Mandiant 技术，直接增强开源模型的供应链安全。
Google 发布 Gemini 生图指南：教你保持角色一致与局部微调
Google 公布 Gemini 图像生成与编辑官方提示词指南。官方梳理了主体、构图等 6 大要素，并展示了如何跨轮次保持角色一致、用自然语言精细修改局部以及按物理逻辑推演场景。不过 Google 也直言，模型在文字排版与锁定宽高比上仍有短板。
Atlas 联手 Google Cloud：用多智能体生成 3D 游戏资产
Atlas AI 联合 Google Cloud 推出 AI 原生游戏开发平台。开发者只需提供参考图和自然语言提示词，平台便能直接生成带 UV 映射和几何模型的 3D 游戏资产，并支持导入虚幻与 Unity。目前该平台正面向游戏工作室开放封测。
Claude Sonnet 4 上下文升至 100 万 token：代码库一口吞，支持长程智能体
Anthropic 宣布 Claude Sonnet 4 的 API 上下文窗口扩至 100 万 token，容量扩大 5 倍。单次请求可处理超 7.5 万行代码或数十篇论文。该功能已在 Claude 平台公测，并上线 Bedrock 和 Vertex AI。
Google 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 稳定版：百万输入仅需 0.1 美元
Google 正式上线 Gemini 2.5 Flash-Lite 稳定版。它是 2.5 系列中速度最快、成本最低的模型，输入每百万 token 仅 0.10 美元，支持 100 万 token 上下文及可控思考预算。对于需要高频跑批量和低延迟的开发者来说，这是兼顾性能与钱包的实用选择。
Google Cloud 联手 MLB：用 AI 预测全明星赛本垒打砸向哪个看台
Google Cloud 联手 MLB Statcast 推出生成式 AI 系统，预测全明星赛期间本垒打最可能落在看台哪个分区。该系统结合球员打席历史与风向气温等数据，经 Gemini 2.5 Pro 秒级生成大屏提示互动。球迷坐在位置上就能提前知道自己能否捡到球。
Google 升级 Gemini 2.5 Pro：竞技场霸榜，加入思考预算
Google 发布 Gemini 2.5 Pro 升级预览版，预计数周内正式商用。新版在 LMArena 提升 24 分稳居第一，优化了排版与创意表达，并在 API 中新增思考预算控制。Gemini 应用今日已同步更新上线。
Google 开放 Gemini 2.0 Flash 图像生成与编辑预览版
Google 宣布在 Gemini 2.0 Flash 中以预览版形式开放图像生成与编辑能力。开发者现可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 API 接入对话式生图与改图，并享有更高的调用频次。这让在多模态应用中原生混排图文变得更加简单直接。
Meta Llama 4 登陆 Vertex AI：免配 GPU，以托管 API 开箱即用
Google 宣布 Meta 的 Llama 4 正式作为全托管 API 在 Vertex AI 上线。开发者无需自行调配与维护 GPU 基础设施，签署许可后即可通过兼容 OpenAI 格式的接口直接调用 Scout 与 Maverick 模型。
不用再手动翻帖了：Reddit 联手 Google 推出 Reddit Answers
Reddit 宣布与 Google Cloud 合作推出 Reddit Answers。该功能接入 Vertex AI 上的 Gemini 模型，能直接从海量社区讨论中提炼答案，并附带帖子出处和相关社区推荐，还支持多轮对话追问。
Google Vertex AI 凑齐多模态：上线音乐模型 Lyria，升级 Veo 2 视频编辑
Google Cloud 将文本生成音乐模型 Lyria 引入 Vertex AI 白名单预览，成为首个集齐视频、图像、语音和音乐全模态的企业平台。同时 Veo 2 增加运镜控制与视频修图，Chirp 3 支持 10 秒音频克隆声音。目前新能力均需申请白名单。
Anthropic 推进政府合规：Vertex AI 上的 Claude 获 FedRAMP High 授权
Anthropic 宣布 Google Cloud Vertex AI 上的 Claude 模型已获 FedRAMP High 和美国国防部 IL-2 授权。联邦民事机构与国防组织自此能在严格安全合规要求下调用 Claude 3.7 Sonnet 等模型，并为未来接入更高敏感级的 IL5 铺路。
X Games 测试 Google AI 裁判：给单板滑雪打分，结果与人类对比
X Games 宣布与 Google Cloud 合作，在 Aspen 2025 期间测试基于 Vertex AI 的单板滑雪裁判技术。系统通过视频分析滞空时间与动作完成度，给出打分并生成多语言解说。不过本届奖牌仍由人类裁判评定，AI 分数仅向现场观众延时展示以供对比。
Google 开放视听创作底牌：Imagen 3 正式上线，Veo 开启企业私测
Google 宣布 Imagen 3 全面开放给 Vertex AI 客户，视频生成模型 Veo 也开启私测。Veo 支持图生视频与局部编辑，最长可输出 6 秒高画质片段。这意味着 Google 开始将前沿多模态能力塞进企业云服务，不过 Veo 目前仍需申请预览资格。
撬动对手生态：Google 宣布 Gemini 兼容 OpenAI 官方 SDK
Google 宣布开发者可直接通过 OpenAI 官方库及 REST API 调用 Gemini 模型。首批支持 Chat Completions 与 Embeddings 接口，开发者只需修改 base_url 并填入 Gemini 密钥即可无缝调用，大幅降低迁移门槛。
微软推 AI 纠错功能：不仅能抓幻觉，还能赶在用户看到前改写
微软在 Azure AI Studio 上线「纠错」预览功能。它能把 AI 生成内容与源材料比对，自动指出错误并在输出给用户前完成改写。不过微软也坦言，纠错机制本身依赖模型对齐，依然有出错可能。
Google 联手 Stack Overflow：把编程问答库搬进 Gemini
Stack Overflow 推出 OverflowAPI 并宣布 Google 为首个合作伙伴。Google 将把 Stack Overflow 验证过的问答库整合进 Gemini for Google Cloud 和控制台，回答中会附带引用来源；同时 Stack Overflow 也将借 Vertex AI 为社区引入 AI 辅助功能。
Google 深化与 Reddit 合作：接入实时数据训 AI，后者用 Vertex AI 改版搜索
Google 宣布扩大与 Reddit 的合作，正式接入 Reddit 实时 Data API，用于搜索展示及 AI 模型训练。与此同时，Reddit 也将采用 Google Cloud 的 Vertex AI 来增强站内搜索与相关能力。这让 Google 在真实人类语料的争夺中拿下了关键一手。
Hugging Face 联手 Google Cloud：开源模型直通 Vertex AI 与 TPU
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 达成战略合作。开发者可以直接在 Google Kubernetes Engine 和 Vertex AI 上训练与部署 Hugging Face 开源模型，并调用 TPU 等算力资源。双方合作打通了开源生态与云端基础设施，降低企业自建 AI 模型的门槛。