LangChain 开源 OpenWiki：自动为代码库写文档，帮 Agent 掌握上下文
LangChain 发布开源工具 OpenWiki，可自动为代码仓库生成并维护 Wiki 文档。它只在 CLAUDE.md 等指引文件中写入引用链接，并借助 GitHub Action 随代码变更自动更新，避免把海量上下文硬塞进单个文件，让编码助手随时掌握最新项目逻辑。
开源项目 · 日报
周三
7月1日 星期三
周二
6月30日 星期二
微软开源 SkillOpt：把 Agent 技能当参数训，GPT-5.5 跑分涨 23.5
Microsoft 推出开源框架 SkillOpt，将 Agent 的技能文件视为模型外部的可训练参数。系统通过前向执行、反思更新与验证门控等机制自动打磨技能，不改动任何模型权重，让 GPT-5.5 的基准测试平均分提升 23.5 分。
OVOW 开源：一段普通视频，直接拆解成可物理模拟的 4D 场景
研究团队开源无需额外训练的 4D 场景重建系统 OVOW，能把单段普通视频拆解为带动画、可直接做物理模拟的独立 3D 资产。它串联 Qwen3-VL 与 SAM 3 等模型完成识别与姿态估计，导出完整场景。代码现已公开，受组件协议限制仅限非商业研究，且需 40GB 显存。
美团开源 1.6 万亿参数 LongCat 2.0：脱离英伟达硬件训出前沿大模型
美团开源 1.6 万亿参数 MoE 模型 LongCat 2.0，单 token 激活约 480 亿参数。最受关注的是，其超 35 万亿 token 的预训练完全基于 AI ASIC 超级集群完成，没有使用英伟达 GPU，证明前沿大模型训练能够依托替代硬件平台走通。
周日
6月28日 星期日
微软开源 Resource2Skill：把教程视频蒸馏成 Agent 能跑的技能库
微软开源 Resource2Skill，能将教程视频、代码与文章自动蒸馏为智能体可调用的执行技能。提取的技能包含代码与视觉示例，挂载在 MCP 服务器上，支持智能体自主产出网页、PPT、Excel 及 Blender 场景，实测性能提升 11.9 个百分点。
周六
6月27日 星期六
BrowserBC 开源：把网页操作提炼为「技能卡」，做 Agent 版按键精灵
Einsia AI 旗下 Navers Lab 开源 BrowserBC。它先完整录制人类在浏览器中的操作与页面反馈，再由模型转写成说明书式的自然语言「技能卡」，供任意智能体在真实页面上自主执行，而非死板复刻点击坐标，相当于 Agent 时代的「按键精灵」。
周四
6月25日 星期四
Ornith 1.0 开源：让模型自造脚手架写代码，最高 3970 亿参数
开源模型家族 Ornith 1.0 正式上线，专为智能体编程设计，覆盖 9B 到 397B MoE 规格。它最大的亮点是能在强化学习中自主生成引导解题的脚手架框架，在 SWE-bench Verified 等测试中比肩前沿大模型。全套权重及 21GB 的 GGUF 量化版已在 Hugging Face 开源。
周三
6月24日 星期三
Meta 开源设计系统 Astryx：支撑内部 1.3 万个应用，专为 AI 智能体设计
Meta 开源了内部演进 8 年的设计系统 Astryx，它支撑了 Meta 内部超过 1.3 万个应用。系统基于 React 19 构建，包含 150 多个无障碍组件与专用 CLI。最值得关注的是它专为人机协作打造，统一了规范与文档，让 AI 智能体也能精准理解和调用。
Hermes Agent 新增 /learn 命令：给代码或文档，自动提炼可复用技能
Nous Research 为 Hermes Agent 引入 /learn 命令，用户只需提供本地目录、网页 URL 或刚才的对话记录，智能体就会利用自带工具将其提炼为规范的技能文件。该功能不依赖额外的提取引擎，在本地、Docker 和远程环境都能直接把临时操作变成可复用能力。
周二
6月23日 星期二
Krea 开源 Krea 2 图像模型权重：分微调版 Raw 与快速版 Turbo
Krea 宣布开源图像生成模型 Krea 2 的权重，推出 Raw 与 Turbo 两个版本。Raw 是训练中期的未蒸馏模型，专供开发者微调；Turbo 则是蒸馏后的快速版本，兼顾速度与审美多样性。这意味着外部开发者可以直接本地部署并做定制开发。
Domain Shuttle：输入参考图生成视频，多角色跨风格也能保持一致
开源视频生成项目 Domain Shuttle 发布，支持输入多张参考图生成视频并保持主体一致。它能把真人、2D 动漫和 3D 角色放进同一场景互动，还支持通过文本跨风格转换。模型基于 Wan 2.2 构建，权重约 35GB，已在 GitHub 开源代码。
周一
6月22日 星期一
InternScience 开源 Agents A1：35B 智能体模型，部分基准逼近万亿巨头
InternScience 开源 350 亿参数的混合专家智能体模型 Agents A1，专为长流程自主任务和工具调用打造。它在 GAIA、Frontier Science 等测试中逼近甚至超越部分万亿级大模型，且提供仅 21GB 的量化版本，能在消费级硬件上本地离线运行。
周四
6月18日 星期四
Liquid AI 发布 LFM2.5 检索模型：350M 参数支持 11 种语言
Liquid AI 发布两款 350M 参数的多语言检索模型 LFM2.5-ColBERT-350M 与 LFM2.5-Embedding-350M，支持阿拉伯语、日语等 11 种语言。二者分别针对极速检索和高精度匹配设计，在 NanoBEIR 评测中拿下同类第一，并提供 GGUF 格式支持端侧运行。
周三
6月17日 星期三
Ai2 开源 MolmoMotion：听语言指令预测 3D 物体轨迹
Ai2 推出 3D 运动预测模型 MolmoMotion 及 116 万条轨迹数据集。它基于 Molmo 2，输入视频首帧、指定点与文字指令，即可预测物体未来数秒在 3D 空间中的运动轨迹。在模拟抓取任务中，其成功率达 76.3%，还能用于辅助可控视频生成。代码与权重均已开源。
周一
6月15日 星期一
PermaVid：拆分外观与 3D 结构记忆，解决 AI 视频编辑「改完就忘」
视频编辑框架 PermaVid 开源，专门解决 AI 视频编辑里的时序一致性难题。它把空间上下文拆分成外观和 3D 深度结构两个独立记忆库，不管是全局换风格还是局部改物体，都不会丢失原有的几何结构，代码已支持本地部署运行。
周六
6月13日 星期六
Kimi 开源 Kimi-K2.7-Code：万亿参数 MoE 架构，对标顶级闭源模型
Moonshot AI 开源代码模型 Kimi K2.7 Code。该模型拥有 1 万亿总参数和 320 亿激活参数，权重文件近 600GB，思考 Token 消耗比前代减少约 30%。它针对复杂长周期编程任务优化，在多项基准上逼近 GPT-5.5 和 Opus 4.8。
周五
6月12日 星期五
Zyphra 开源语音模型 ZONOS2：8B 参数 MoE，支持 44.1 kHz 声音克隆
Zyphra 开源语音合成模型 ZONOS2，采用总参数 80 亿、激活 9 亿的 MoE 架构，基于超 600 万小时音频训练。它能以低延迟实现 44.1 kHz 高保真声音克隆，首批支持中英日等多种语言，遵循 Apache 2.0 协议并提供本地推理服务。
周三
6月10日 星期三
Google 发布 DiffusionGemma：改用文本扩散，生成提速 4 倍
Google 开源实验模型 DiffusionGemma。它摒弃逐字生成，改用文本扩散一次并行输出 256 个 token，在 GPU 上推理提速最高 4 倍，单张 H100 每秒超 1000 token。该模型为 26B MoE 架构，量化后可塞进 18GB 显存，但输出质量略逊于标准 Gemma 4。
