腾讯开源 Octop：单进程多智能体，接微信飞书且数据本地化
腾讯开源本地 AI 助理平台 Octop，单进程即可跑通 Web 控制台、桌面端与定时任务。它支持多专家 Agent 协作，并能直接接入微信、飞书、钉钉等主流聊天软件。所有对话、知识库与记忆数据完全保存在本地，兼顾多端协作与隐私安全。
开源项目 · 日报
周五
8月7日 星期五
周四
8月6日 星期四
DeepMind 开源 WeatherNext：气旋预报多争一天，精度跨越十年进展
Google DeepMind 宣布在气旋预测上取得突破并开源 WeatherNext 系列模型。其三日预测精度相当于以往模型两日的水平，能为防灾多争取整整一天的预警时间，在单个 TPU 上不到 1 分钟即可生成 15 天预报。
MAC：一句话生成可打印 3D CAD 模型，Token 消耗减少 116 倍
开源框架 MAC 发布 v2，用户只需输入自然语言就能生成可编辑、可打印的 3D CAD 零件与装配体。它通过多智能体分工与自动校验，相比基线方案将 Token 消耗降低 116 倍、成本减少 13 倍，支持导出 STEP、STL 及 URDF 格式。
周三
8月5日 星期三
Prime Intellect 开源 Prime Agent：把上下文当变量的自我进化智能体
Prime Intellect 开源了智能体框架 Prime Agent。它将上下文抽象为变量，通过持久 Python 环境直接调用子智能体；运行轨迹沉淀为技能与记忆后，还能自动微调 harness 实现自我进化，支持在本地后台常驻运行长期任务。
京东开源 JoyAI-Video-Edit：文字即时修视频，720p 达 30 帧
京东开源实时视频编辑模型 JoyAI-Video-Edit。它采用 16B 参数自回归扩散架构，用户输入文字指令即可实时编辑流式画面，支持换装、去杂物与风格迁移。系统在 720p 下跑出 30 FPS，单张 RTX 5090 也能实时运行。
周二
8月4日 星期二
NVIDIA 开源自动驾驶模型 Alpamayo 2 Super：商用开放，跑分超 GPT-4o
NVIDIA 宣布自动驾驶开源推理模型 Alpamayo 2 Super 正式开放商用，采用 OpenMDW-1.1 许可。该模型基于 Cosmos 3 构建，在 LingoQA 基准上超越 GPT-4o 达 23.2 分，支持全景环视并可输出轨迹规划与因果推理链，助力车企云端研发与自动标注。
周一
8月3日 星期一
Genspark 开源办公套件 GenOffice：单人一周写完，内建智能体且全免费
Genspark 开源 AI 办公套件 GenOffice Alpha 版，支持 PC 与 Mac。套件涵盖文档、表格、幻灯片及 PDF 编辑，内建 Super Agent 处理调研与排版生成。团队称该版本由一名工程师用一周、消耗 1 万美元 token 开发完成，无广告且完全免费。
LongHorizon-Harness：拆出独立审计角色，专治 AI Agent 长任务越做越跑偏
LongHorizon-Harness 框架开源。它将长任务拆解为管理、执行和独立审计三个独立角色，执行端单次跑完就丢弃上下文，只由审计端核查真实环境后更新记录。在 WeaveBench 评测中，该框架让 Qwen 3.7-Plus 的通过率从 51.8% 飙升至 80.7%。
周日
8月2日 星期日
endless-frontier 开源 BigBang-v1：让 AI 自己出题自我进化
endless-frontier 在 Hugging Face 开源语言模型 BigBang-v1。该模型基于 Qwen 3.6 35B-A3B，通过生成与批评智能体对抗，自动合成约 1 万条高难度科学训练题。最值得关注的是，它仅靠小规模数据就在多项前沿科学评测中逼近万亿参数模型。
周五
7月31日 星期五
DeepSeek-V4-Flash 正式上线：Agent 能力反超自家长尺寸 Pro 版
DeepSeek 正式开源 DeepSeek-V4-Flash-0731。新模型内置 DSpark 投机采样模块，强化后训练后在多项 Agent 基准上反超参数量更大的 V4-Pro 预览版，部分测试紧咬 Opus 4.8。模型采用 MIT 协议，支持 vLLM 与 SGLang 部署。
MatrAIx：用 83 亿虚拟人智能体模拟人类真实行为
MatrAIx 团队开源了 MatrAIx-Persona-8B 任务库与 Playground，并在 Hugging Face 发布 100 万虚拟人核心集。该框架包含 1290 个特征维度，覆盖问卷、聊天、网页和系统应用四大环境。最值得关注的是，它让开发者能在产品上线前用大规模异质智能体模拟真实用户反应，代码基于 MIT 协议开源。
周四
7月30日 星期四
Frontis 开源 OpenRSI：35B 模型搞 AI 自我进化，逼近 GPT-5.6
Frontis 开源递归自我进化项目 OpenRSI 及 Frontis-MA1 模型。它围绕起草、改进、调试和交叉四大算子构建闭环，在单张限 12GB 显存的 RTX 4090 上，35B 模型在 MLE 基准上超越 GPT-5.5，把「AI 改进 AI」做成了可执行、可复现的工程体系。
周三
7月29日 星期三
VocalRender：输入歌词和乐谱，直接合成 48 kHz 高保真歌声
开源歌声合成系统 VocalRender 发布。它直接接收歌词与 MIDI 音符输入，配合数秒参考音频，无需手动对齐时序即可渲染出 48 kHz 歌声。项目以 Apache-2.0 协议开源了全套代码，并提供约 9.5 GB 的基础版与 Pro 权重。
YC 开源协作智能体框架 QM：支持多员工独立沙箱与频道协同
YC 开源多人协作智能体架构 QM。它将 AI 从个人助手转为团队基建，每个员工拥有独立的记忆、密钥与沙箱工作区，同时能在 Slack 频道和项目中与同事协同调用同一个 Agent，并在不同作用域间自动切换权限。
OpenAI 开源 Codex Security：免费查代码漏洞，还能让 AI 直接写补丁
OpenAI 开源了代码安全工具 Codex Security，提供 CLI 与 TypeScript SDK。它支持扫描代码仓库、指定路径或增量改动，能二次验证漏洞真实性，并调用模型直接生成修复代码。虽然工具本身开源免费，但执行扫描时需要配置 API 密钥或登录账号以调用模型推理。
周二
7月28日 星期二
ReDesign：把一张扁平截图拆回可编辑的图层与矢量文件
ReDesign 能将单张扁平图片还原为包含真实文字排版、矢量形状与图层顺序的工程结构，方便直接微调与重绘。它通过多模态智能体调用 Qwen-Image-Layered、SAM 2 等工具自顶向下拆解图像，目前代码与基准数据集已在 GitHub 开源。
周一
7月27日 星期一
Kimi 开源 K3：2.8T 参数 MoE 巨模，自带视觉与百万上下文
Kimi 开源旗舰模型 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数 MoE 架构，原生支持视觉并具备 100 万 token 上下文。官方称新架构让单位算力智能提升 2.5 倍。除模型权重外，配套的注意力算子、MoE 通信库及大规模智能体基建也一并开源。
CrisperWhisper 2.0 开源：支持逐字与润色双模式，词级误差仅 30 毫秒
nyra labs 开源语音转文本模型 CrisperWhisper 2.0，支持在保留口癖与笑声的逐字模式，以及自动润色的意图模式之间自由切换。模型词级对齐误差低至 30 毫秒，最小版本仅 2 亿参数，无需 GPU 即可在普通设备上运行。
阿里开源 Qwen-Audio-Agent：边打电话边让智能体写代码
阿里开源实时语音运行时 qwen-audio-agent，主打全双工语音前台与后台 Agent 并行协作。用户能像打电话一样随时打断追问，后台同时异步跑写代码、改文件等任务，完成后直接语音汇报。
周日
7月26日 星期日
Google 开源 GNM 头部模型：600 多个滑块精细控制牙齿与表情
这周 Google 开源 3D 头部模型 GNM，支持通过滑块精确控制人物面部结构。模型提供 253 个身份参数和 383 个表情参数，连眼球、牙齿乃至舌头都能独立调节，采用 Apache 2.0 协议发布。它能直接解决以往 AI 人脸千篇一律以及口腔内部结构缺失的问题。
开源手机端 Agent OpenMinis：把 Linux 沙盒塞进 iPhone 和安卓
OpenMinis 开源了跨平台手机端 AI Agent 应用。它直接在手机本地运行 Alpine Linux 沙盒，并打通 HealthKit、日历、提醒事项与浏览器。用户自带 Claude 或 GPT 密钥，就能让模型在本地直接调接口操作手机。
周五
7月24日 星期五
Netflix 开源 ID-V2V：只换场景风格，保留人物长相与表情
Netflix 旗下团队发布视频框架 ID-V2V。用户只需修改一帧画面，就能将新风格与灯光扩散到整段视频，同时锁定人物长相、微表情和口型不走样。系统最高可输出 720p 视频，但主模型体积近 80GB，本地运行门槛较高。
OpenDreamer：把《我的世界》做成可交互的开源世界模型
开源世界模型 OpenDreamer 正式发布，作为 Google 闭源模型 Dreamer 4 的开源复现，能实时生成响应玩家按键操作的《我的世界》画面。项目不仅开放了模型权重与训练代码，还提供了单 GPU 验证架构的经验总结与在线试玩演示。
黄仁勋发文力挺开源 AI：闭源与开源前沿模型必须共存
NVIDIA CEO 黄仁勋在 X 发文并分享公开信，力挺开源 AI 模型。他指出，开源模型能强化安全与网络防御、加速创新扩散并维护国家主权；未来世界既需要前沿闭源模型，也离不开前沿开源模型共存。
周四
7月23日 星期四
吴恩达发布开源智能体 OpenWorker：直接交付成品，支持 Mac 本地跑
Andrew Ng 与 Rohit Prasad 推出开源智能体 OpenWorker。它不仅能对话，还能跨文件与日常工具直接撰写报告、发送 Slack 消息或更新日程，且在关键操作前先向用户确认。它支持接入多款模型或通过 Ollama 完全本地运行，数据不出本机。
