VAST 开源 Mira-Scene:单图直接生成可编辑 3D 场景
VAST AI Research 开源 3D 场景重建管线 Mira-Scene,可将单张图片转化为包含独立物体的可编辑 3D 场景。它通过恢复像素级对应关系,保证物体尺度与原图严格一致,能直接导入 Blender 做动画或对接机器人仿真。目前代码与权重已完全开放。
VAST AI Research 开源 3D 场景重建管线 Mira-Scene,可将单张图片转化为包含独立物体的可编辑 3D 场景。它通过恢复像素级对应关系,保证物体尺度与原图严格一致,能直接导入 Blender 做动画或对接机器人仿真。目前代码与权重已完全开放。
Cua 开源了用于自动化表单填写的专用小模型 CUA-S1-FORMS。它能从给定文档中提取信息,通过四种动作一次性处理整张表单,而不必逐步操作。项目采用 MIT 协议开源,包含训练、评估及合成数据生成的完整资源。
prism-ml 推出 Bonsai-2 压缩模型集合。团队采用只保留 -1、0、+1 的三值权重技术,将 Qwen 3.8 27B 大小缩减 9 倍以上至 5.9GB,且保留了接近完整的性能,让中端消费级显卡和 Mac 也能跑大模型。
开源框架 JEPA-Anything 试图用统一逻辑搞定不同学科的预测推演。它基于 JEPA 架构提出「正交预测分解」,将复杂状态拆解为独立要素分头推算再拼合,各领域仅需适配专属接口即可复用核心预测机制。目前仓库提供代码脚手架与合成示例,未包含预训练权重。
网易有道开源实时语音识别模型 Confucius4-R2T2。它基于 Qwen3-ASR 开发,平均延迟仅 200 至 600 毫秒,且采用「只追加不回改」模式,避免了实时字幕反复闪烁跳字。模型支持 vLLM 高吞吐推理,中英双语精度逼近离线水平。
CopilotKit 开源个人智能体应用 OpenMuse,提供可自托管的 AI 助理。它自带 Chromium 浏览器、Linux 容器终端和文件系统,能持续推进多步骤任务,并支持随时人工接管。不想把邮件与日程交给科技大厂的用户,可以直接自己部署使用。
中关村学院与中关村人工智能研究院开源 7.39B 参数模型 ZGCM-1,主打数学推理与工具辅助搜索。它支持 256K 上下文并公开了从预训练到微调的完整代码与数据,在 MATH-500 取得 97.13% 得分,能在消费级显卡上运行。不过有评测指出其基准测试对比了部分旧版模型。
Edge0 开源流式 MoE 推理框架,通过直接从 SSD 按需加载专家权重,让 35B 稀疏模型仅需约 2.5GB 活跃内存即可在 iPhone、Mac 等设备上运行。它借助提前预测路由掩盖读取延迟,让低内存设备也能顺畅跑大模型。
开源团队 m-a-p 发布音乐生成模型 YuE2-3B。它在生成音频前先生成可编辑的 ABC 乐谱,支持用户或智能体微调旋律、和弦与歌词后再渲染完整歌曲,并在基准测试中比肩 Suno v5/v6。单张 24GB 显卡 71 秒即可生成 3.6 分钟双声道歌曲。
腾讯开源 1.5B 语音生成与编辑模型 AuK 及快速版 AuK-Flash,代码与权重全开放。它采用统一的自然语言指令,不仅能做零样本声音克隆,还能像改文字一样无缝替换或增删音频词句、切换情绪并降噪。目前已支持在线体验与消费级显卡部署。
研究人员开源 3D 重建框架 Fire3D,无需人工标注即可从单张图片或随手拍视频中拆解物体,并在 1 分钟内生成带纹理的完整 3D 网格。每个对象均可独立编辑移动,支持单卡并行处理 16 个物体,可直接接入机器人模拟环境。
OpenBMB 开源 20 亿参数端侧模型 MiniCPM5-2B。其大小约 5GB,可在普通消费级设备上运行,在代码与数学等测试中综合表现挑战 40 亿参数的 Qwen3.5-4B。团队还同步公开了背后的全套高质量训练数据,方便开发者训练自己的小模型。
Google 开源 Android 自动化框架 ARTEMIS,能把自然语言指令转化为真机或模拟器操作。它通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor 与 Codex,可自动重现 Bug 并抓取日志,在 AndroidWorld 评测中任务完成率超 99%。
Alaya Lab 与东京大学推出 3D 重建框架 WorldSculpt,能将视频场景拆解为数百个独立的 3D 网格对象。它改变了以往重建中所有物体融成一块的弊端,让每个物件都能单独移动或缩放,还支持将高斯泼溅场景转为网格。代码已开源。
普林斯顿与 UC Berkeley 等团队开源 UniMate。只需输入绑定骨骼的 3D 模型和文本提示,它就能直接生成关节动作,无需针对特定骨骼微调。无论是人类、飞禽走兽还是刚性机械均可驱动,代码与预训练权重已完整开源。
inclusionAI 开源 60 亿参数模型 LLaDA-Image。它无需单独的修图主干网络,用单一权重同时搞定文生图、指令修图和中英文字渲染;4 步蒸馏版 Turbo 还大幅压缩了推理耗时。目前 ComfyUI 插件与 FP8 权重已同步支持。
研究团队开源交互式长程世界模型框架 SolarWM。它仅用 5 秒视频片段训练,就能实现持续超一小时的实时交互生成且不崩坏。项目还彻底开源了 143 万段视频、共 25 TB 的数据管线与训练方案,并统一适配 Wan、Minimax H3 等多种基座模型。
开源项目 H3 World 发布,将视频生成模型 Miniax H3 变成了交互式游戏引擎。它不用另造控制系统,而是把键盘按键翻译成短英文送入模型,让生成的视频实时跟手。目前本地运行代码和训练脚本已全部开源。
上海人工智能实验室开源 InternLumina-U2 权重与微调代码。它是一个 169 亿参数、激活仅约 14 亿的掩码扩散 MoE 模型,通过 8 码本离散视觉表征,把文本问答、图像生成与编辑、视频及 3D 理解收进同一套接口。
Anthropic 在 GitHub 上开源了电商智能体参考项目 commerce-agents。这套框架同时包含面向前台消费者的导购 Agent 和负责后台运营的商家 Agent,涵盖零售、差旅、电信和票务四大行业样例。所有涉及真金白银的操作都设有安全审批门禁,不直接扣款。
Perplexity 发布长对话隐私基准 PII-TRACE 及 0.6B 端侧模型 PII-Tracer。该模型基于 Qwen3 双向改造,专为 Mac 混合推理充当隐私网关。最值得关注的是,它在长轮次重复隐私检测上大幅领先主流方案,能确保敏感数据在离端前被自动拦截或脱敏。
Google Research 开源第三代时间序列基础模型 TimesFM 3.0。新版本首次原生支持多变量预测,能结合多条相关曲线和已知未来事件做零样本预测,只需 1GB 显存即可运行,并能一次前向传播推算出整个区间。采用非商业许可开源。
Viggle 开源视频角色替换模型 Viggle-Animate。它彻底省去了骨骼姿态估计、抠图蒙版和人脸追踪,只需原视频和一张重绘了角色的单帧,通过 3 次前向传播即可完成替换。在单张 B200 上生成 124 帧仅耗时 26 秒。