Stability AI 开源 DreamStudio：推出 StableStudio 界面项目
Stability AI 宣布开源文生图产品 DreamStudio，推出开源项目 StableStudio。官方希望借助社区力量打造生成式 AI 交互界面，支持插件扩展与 WebGPU 本地推理，未来还将引入聊天界面。DreamStudio 仍将作为官方托管版本保留。
开源项目 · 日报
周三
5月17日 星期三
周一
5月15日 星期一
外媒曝 OpenAI 准备发布开源模型：但不会与 GPT 竞争
据 The Information 报道，OpenAI 正准备向公众发布一款新的开源语言模型。不过知情人士透露，该模型不大可能与自家的 GPT 系列抗衡，大概率不会对其商业化核心业务造成冲击。
周二
5月9日 星期二
Meta 开源 ImageBind：把视觉音频和动作等 6 种数据融为一体
Meta 开源全新 AI 研究模型 ImageBind。它首次将文本、音频、图像视频、热感、深度以及来自 IMU 的运动传感器数据整合进同一个嵌入空间。这意味着未来的生成式模型能根据动作或声音反推画面，不过目前它仍处于研究阶段，没有直接落地产品。
周五
5月5日 星期五
OpenAI 开源 3D 模型 Shap-E：一句话几秒生成 3D 网格与 NeRF
OpenAI 开源了 3D 生成模型 Shap-E，并在 GitHub 放出权重与推理代码。它能根据单条文本提示词在数秒内直接生成隐式函数参数，渲染出纹理网格和 NeRF。相比上一代 Point-E 它收敛更快、质量更优，不过目前还只擅长简单单物体生成。
周四
5月4日 星期四
Hugging Face 联手 ServiceNow 发布 StarCoder：150 亿参数开源代码模型
Hugging Face 与 ServiceNow 联合发布代码生成模型 StarCoder。该模型参数量达 150 亿，覆盖 80 多种编程语言，使用经筛选的开源数据集训练。最值得关注的是，它允许包括企业在内的所有人免费商用，直接为收费的 GitHub Copilot 提供了透明、可微调的开源替代品。
Google 内部文件泄露：我们和 OpenAI 都毫无护城河，开源正在偷家
一份 Google 内部备忘录曝光，称 Google 和 OpenAI 在 AI 竞赛中都没有护城河。文件指出，自 Meta LLaMA 泄露以来，开源社区靠 LoRA 等低成本技术极速迭代，小模型能力已逼近闭源巨头；继续封闭只会落后，巨头应主动拥抱开源生态。
周五
4月28日 星期五
Stability AI 推出 StableVicuna：首个用 RLHF 调优的开源对话大模型
Stability AI 发布首个通过人类反馈强化学习（RLHF）训练的大规模开源聊天模型 StableVicuna-13B。该模型基于 Vicuna-13B，结合 Anthropic 与 OpenAssistant 等偏好数据集，用 trlX 完成 PPO 强化学习。最值得关注的是，它把此前多被闭源独占的 RLHF 完整流程带入了开源社区。模型权重差量已在 Hugging Face 开放下载。
周二
4月25日 星期二
Hugging Face 推出 HuggingChat：对标 ChatGPT 的开源聊天工具
Hugging Face 推出开源 ChatGPT 替代品 HuggingChat。它由 Open Assistant 最新模型与自身的推理 API 驱动。在闭源商业模型主导的当下，开源阵营终于有了开箱即用的对标工具。
NVIDIA 开源 NeMo Guardrails：几行代码给大模型加上「安全护栏」
NVIDIA 开源 NeMo Guardrails，帮开发者规范大模型应用的输出。它提供话题控制、内容安全和系统防护三类护栏，支持 ChatGPT 等主流模型，并能直接接入 LangChain。开发者不用懂机器学习，写几行代码就能防住 AI 乱答。
周四
4月20日 星期四
Cohere 开放维基百科向量归档：上亿条多语言 Embedding 免费下载
Cohere 发布维基百科向量数据归档 The Embedding Archives，免费开放约 1 亿条多语言 Embedding 向量。数据集基于其多语言模型生成，涵盖中英日等 10 种语言，已上线 Hugging Face。开发者无需自行切分文本与调用 API，就能直接搭建跨语言语义搜索。
周三
4月19日 星期三
Stability AI 开源语言模型 Stable LM：主打轻量高效，本地也能跑
Stability AI 发布开源大语言模型套件 Stable LM 的 Alpha 版本，先推 30 亿和 70 亿参数两款。模型用 1.5 万亿 token 训练，基础版遵循 CC BY-SA-4.0 协议且允许商用。最值得关注的是它身材足够小，开发者不用依赖昂贵闭源 API，在消费级硬件上就能直接本地运行。
周一
4月17日 星期一
Meta 开源视觉模型 DINOv2：无需微调，通吃分类与深度估计
Meta AI 开源自监督计算机视觉模型 DINOv2。它完全摆脱了对文本描述和人工标签的依赖，提取的特征直接接入简单线性分类器就能用，在深度估计和图像检索等任务上表现出色，适合作为通用视觉骨干网络。
周六
4月15日 星期六
开源对话模型 OpenAssistant 发布：免费公开超 60 万条对话数据
开源项目 OpenAssistant 正式发布，并向所有人免费公开其数据集。该数据集包含超 60 万条人工生成的对话与反馈，覆盖多种主题与风格，专为指令模型训练打造，让开发者无需依赖闭源巨头也能训练自己的对话 AI。
周五
4月7日 星期五
有人让自主 AI「毁灭人类」：它搜了核武器，最后发了两条推特
据 Vice 报道，有用户通过开源项目 Auto-GPT 搭建了名为 ChaosGPT 的自主智能体，并命令其「毁灭人类」。该 AI 尝试在 Google 搜索毁灭性武器并拉拢其他智能体，但最终影响仅是向 19 个粉丝发了两条推文。
周三
3月22日 星期三
Mozilla 投 3000 万美元成立 Mozilla.ai：打造独立开源 AI 生态
Mozilla 宣布出资 30M 美元建立初创公司 Mozilla.ai。该机构由 Moez Draief 领衔，初期主攻更安全透明的生成式 AI 工具与推荐系统。最值得关注的是，Mozilla 试图在大科技公司垄断之外，建立一个可信且去中心化的开源 AI 制衡力量。
周三
3月15日 星期三
PyTorch 2.0 正式发布：引入 torch.compile，模型加速无需改代码
PyTorch 团队正式推出 PyTorch 2.0。新版本在保持原有动态图开发习惯的前提下重构底层编译器，核心加入可选的 torch.compile API，在 AMP 精度下平均提速 36%。此外还内置缩放点积注意力算子，开箱即可加速 Transformer 训练。
