Eon Systems 连通虚拟身体：完成首个完整果蝇大脑仿真

过去几年里，大模型都在教机器如何用统计概率来像人一样说话，但有一群人选了一条彻底不同的硬核道路：直接把真实生物的大脑细胞一个个搬进电脑里。

初创公司 Eon Systems 最近宣布，他们成功将一个完整的果蝇大脑仿真模型连接到了一个虚拟身体上，并首次让这个虚拟昆虫表现出了多种行为。

整个仿真规模涵盖了超过 12.5 万个神经元和 5000 万个突触。按照联合创始人 Alex Wissner-Gross 的说法，团队根据电子显微镜扫描获得的数据绘制了果蝇的神经回路图，然后将这些神经信号接入运行在 MuJoCo 物理引擎里的虚拟果蝇躯体中。

不造 AI，而是克隆生物脑

说白了，Eon 想做的事情不是现在主流的机器学习，而是数字克隆大脑。

过去科学界在这类全脑仿真上的尝试往往规模极小。比如知名的 OpenWorm 项目，模拟的线虫只有区区 302 个神经元；另一些研究虽然让虚拟昆虫动了起来，但底层依赖的是强化学习这类 AI 训练手段，并不是真正的生物神经连接。

Eon 这次完全跳过了训练 AI 的逻辑，坚持直接用电子显微镜测出来的生物数据，逐个神经元地进行物理模拟。

果蝇只是他们的起点。Eon 计划在两年内仿真拥有 7000 万个神经元的小鼠大脑，而他们的终极目标是完整模拟人类大脑。

最大的看点，核心代码还没开源

听起来很科幻，但目前还得留一份清醒。

Eon 已经在 GitHub 上公开了果蝇大脑模型的代码，不过这套模型并非完全由他们从零原创，而是基于 Philip Shiu 等人在 2024 年发表于《自然》（Nature）杂志上的研究成果。

更关键的是，整套系统最核心、最让业内好奇的部分——到底怎么把大脑仿真连进虚拟身体并驱动动作，Eon 目前还没有公开这部分代码。

也就是说，外部同行现在还没法独立复现并检验果蝇在物理引擎里究竟跑得如何，宣称的多种行为到底有多贴合真实昆虫，还要打个问号。

为什么重要

对开发者和研究人员来说，现在去复现这个完整实验还做不到，因为连接神经与身体的关键组件尚未开源；但它放出的神经模型代码，对计算神经学和仿生机器人领域的研究者依然有参考价值。

在行业层面，这代表了与主流大语言模型截然不同的另一条通用智能探索路径。如今 AI 行业普遍在大模型、参数量和预训练数据上内卷，但生物大脑在极低功耗下展现出的多模态感知与具身控制能力，始终是硅基算法难以企及的。如果全脑仿真能跑通，它会给具身智能和机器人控制提供一种完全源自生物进化的全新架构。

我们认为，Eon 聪明的地方在于没有在当下的模型军备竞赛里硬碰硬，而是押注了电子显微镜技术与神经连接组学的进步红利。但隐患也很明显：从果蝇的 12.5 万个神经元跃迁到小鼠的 7000 万个，再到人脑的 860 亿个，计算复杂度和突触动态调节的难度呈指数级爆炸。在关键代码未公开前，我们很难判断他们到底攻克了具身模拟的真实壁垒，还是只是在学术成果基础上跑了一次高调的演示。