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Earth AI 靠算法在澳洲被忽视地块发现铜钴等关键矿藏

首次发布 传播指数 38

初创公司 Earth AI 透露,其利用 AI 算法在澳大利亚长期被忽视的区域发现了铜、钴、金等关键矿藏。团队利用澳洲自 1970 年代以来的地质档案训练模型,并自研钻探设备实地验证,试图打破传统矿业耗时数十年的勘探僵局。

Earth AI 靠算法在澳洲被忽视地块发现铜钴等关键矿藏
图:techcrunch.com

过去找矿,全靠老地质学家带着地质锤在荒野里跑,或者翻着几十年前泛黄的勘探报告碰运气。动辄耗费几十年,还不一定能挖出像样的东西。

现在,算法正在把这些尘封的旧账本变成新的矿藏。初创公司 Earth AI 最近公布了一项新发现:他们在澳大利亚一些被传统矿业公司冷落了几十年的区域,找到了极具前景的关键矿产矿床。

这让人想起去年夏天备受瞩目的 KoBold 在赞比亚发现世界级铜矿。虽然 Earth AI 目前还不确定新矿床的储量能不能赶上 KoBold,但它证明了另一条路:未来的关键矿产,大概率要靠 AI 嚼碎旧数据找出来。

在别人看不上的荒地里找矿

Earth AI 这次锁定的位置很分散。他们在澳大利亚北领地发现了铜、钴和金的矿床;在距离悉尼西北 500 公里的新南威尔士州,又找到了银、钼和锡。

创始人 Roman Teslyuk 来自乌克兰,创办这家公司的灵感来自他在悉尼大学读博期间的发现。在澳大利亚,矿产归政府所有,探矿权以六年为期出租。从 1970 年代起,法律就要求所有勘探公司必须把勘探数据提交给国家档案馆。

但 Teslyuk 发现,这些堆积如山的档案基本在睡大觉,根本没人去翻。他的想法很直接:既然前人数百万次试错的记录都在这里,为什么不用算法把这些成败经验全吞下去,从而预测矿产最可能藏在哪?

按照 Teslyuk 的说法,现代矿业真正的边界早已不是地理上的荒野,而是技术本身。

客户不敢赌,那就自己下场打井

想法听起来很美,但在现实里差点走不通。矿业是全世界最保守的行业之一,用 Teslyuk 的话说,任何不在既定教条里的东西,都会被行内人当成异端。

Earth AI 最早其实只想做一家纯软件公司。他们靠模型算出可能有矿的坐标,然后拿着预测结果去找矿业公司谈合作。结果没有一家客户愿意买单,谁也不想掏几百万美元去赌一套没被验证过的算法。

碰壁之后,Earth AI 做了一个很大胆的决定:既然没人信,那就自己造钻机,去现场把石头打出来给所有人看。他们把精力从纯软件转向了硬件与算法的结合,并在 2019 年入选了 Y Combinator,今年 1 月刚拿到 2000 万美元的 B 轮融资。

同样是用 AI 找矿,Earth AI 和 KoBold 的策略不太一样。Teslyuk 表示,他们的算法核心优势在于大范围、极高效率的快速扫描,专门去抓那些容易被传统手段忽略掉的死角。

为什么重要

从技术和行业角度来看,Earth AI 的做法给我们提供了一个非常典型的 AI 落地样本。

我们认为,这家公司最聪明的地方在于它没有卡在「卖预测」的死胡同里。在极其保守的传统重资产行业,单纯卖软件服务往往很难敲开大门,因为买方承担的试错成本太高。Earth AI 自己研发钻机下场验证,用实体勘探结果反推算法有效性,看起来把公司做「重」了,但实际上彻底击穿了矿业巨头的心理防线。

对新能源和电子行业来说,这也算是一个及时的信号。全球对铜、钴、锂等关键矿产的争夺已经白热化,但 20 世纪那种靠地质勘探队漫山遍野跑几十年的老办法,早就跟不上现在的供应链节奏了。AI 算法能够快速盘活几十年未被利用的公开地质档案,大幅缩短找矿周期。

不过隐患也同样摆在眼前。发现矿化迹象只是一切的起点,这些矿床到底有多大、品位高不高、开采成本能不能算过来账,目前都还是未知数。自研重型钻探设备也非常烧钱,在 2000 万美元用完之前,Earth AI 必须用实打实能开采的工业级储量,向行业证明算法真的能点石成金。

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