Earth AI 用预测模型找矿：在澳大利亚实地圈出 6 处关键矿产远景区

以前地质队找矿，基本靠老专家拿着地质锤在荒野里跑断腿，或者守着几十年前的老矿坑周围打补丁。现在算法坐在电脑前扫一遍遥感和地球物理数据，就能指着数百公里外的无人区说：往这儿挖，底下有清洁能源急需的钨和钴。

矿产预测与钻探公司 Earth AI 宣布，经过地面实地验证，他们在澳大利亚全资拥有的两个项目矿区内，确认发现了 6 个全新的多金属矿化远景区。

荒原里算出来的清洁能源矿

这次被 AI 锁定的地块分布在澳大利亚两个完全不同的地质区域，总面积超过 900 平方公里。

第一个是位于新南威尔士州、距离悉尼西北约 500 公里的 Kooranjie 项目。这片地块面积约 512 平方公里，地处 Cobar 盆地。AI 预测出目标后，团队第一轮地表勘探就摸到了高品位矿样。

实验室化验结果显示，这里的钨品位最高达到了 0.26%，白银达到 23.6 ppm，钼为 0.052%，锡为 0.044%。样品里还伴生了黄玉、萤石以及高浓度的锂。

第二个是位于澳大利亚北领地 Tennant Creek 西南方向约 240 公里的 Elkedra 项目，占地约 400 平方公里。Earth AI 在这片古老地层里确认了 3 个新远景区，样品里测出了最高 0.39% 的钴、1.39% 的铜，以及每吨 0.685 克的黄金。

专门啃「无数据」的无人区

市面上大多数矿业 AI 工具，其实是在已知的老矿区周围找富集带，因为那里历史数据多、模型好训练。但 Earth AI 走了一条更难的路：专门啃缺乏勘探数据的空白地带。

他们自研的矿产定位平台（Mineral Targeting Platform），利用大量遥感、地球物理和地勘历史数据进行预测训练，专门用来在未勘探过的「低数据」环境里抓异常特征。

除了算模型，他们还自己造钻机。Earth AI 开发了自有的轻量化钻探硬件，把勘探钻孔的尺寸大幅缩小，降低了运输成本和对地表环境的破坏。按官方公布的数据，这套软硬一体的方案把找矿成功率拉到了 75%，勘探速度提升了 4 倍，综合成本能降低 75%。

针对 Kooranjie 项目，团队打算结合现场地质调查，在 2025 年 5 月正式启动初步钻探验证。

为什么重要

全球向风电、光伏、电池和高精尖工业转型，本质上是一场金属资源的争夺战。钨和钴都是受地缘政治严重影响的战略金属，但在全球范围内，全新大型矿床的发现速度已经放缓了很多年，传统勘探往往耗资数千万美元、耗时数年却颗粒无收。

Earth AI 这次拿出实打实的地面化验品位，证明了 AI 不只是能帮大公司优化现有矿井，还能真正扮演「探路先锋」，在没有先验数据的人间荒漠里凭空撕开口子。如果 75% 的命中率在多地形得到复现，整个矿业上游高风险、长周期的勘探投资逻辑都会被颠覆。

我们认为，这家公司最聪明的地方是没把自己困在纯软件 SaaS 公司的定位里。地质行业极其保守，算法讲得再天花乱坠，老派矿主不挖一铲子绝不认账。Earth AI 直接自己买矿权、自己造钻机打孔，用最终的化验单反向证明算法价值，商业闭环跑得非常坚决。

不过，眼下值得警惕的是，地表高品位样品和真正具备商业开采价值的工业矿床之间，还隔着一条巨大的鸿沟。地表矿化可能只是局部富集，地下矿体到底有多厚、走向如何、选矿回收率能不能算过账，都要等 5 月开打的深孔钻探给出答案。它现在证明了 AI 能挑对地方，但还没到宣布大丰收的时候。