Google DeepMind 联手推出 MKA 基准：专测复杂视觉任务，Gemini 4 成本降 6 倍

首次发布 2026年11月10日 UTC 18:17传播指数 32

Google DeepMind 联手 Artificial Analysis 推出多模态智能体基准 MKA，专门测试 AI 处理蓝图比对、图表解析等复杂视觉任务的能力。在测试中，Gemini 4 Carbon 综合排名第二，但单项任务平均成本仅为第一名模型的六分之一。

平时大家测 AI 智能体，大多还在比写代码或者跑纯文本任务。但现实中的很多专业活儿，根本离不开复杂的图纸和数据图表。

专测图纸和图表的 MKA

Google DeepMind 联手独立评测机构 Artificial Analysis，推出了多模态智能体基准 MKA，全称是 Multimodal Knowledge Agent。

日常专业工作里，交叉比对工程蓝图、读懂科学图表这类需求非常普遍，但现有的模型评测几乎都没覆盖到这些复杂的视觉场景。

在新出炉的测试中，Google 自家的 Gemini 4 Carbon 综合排名第二。虽然没有拿下头名，但它处理单项任务的平均成本只有第一名模型的六分之一。

对正在考虑落地视觉智能体的开发者和企业来说，这是个很实在的参考。处理工业图纸或做科研数据核对，追求绝对的高分往往要付出极高的 API 账单。

我们认为，DeepMind 这一步聪明在没有硬争第一，而是把性价比拉到了台前。当顶尖模型的能力差距逐渐缩小时，更低的推理成本才是决定智能体能不能真正规模化上岗的关键。