ChatGPT 支持「@」直接调用 GPTs：继承上下文，单聊随时换助手

过去用 ChatGPT 的自定义 GPTs，感觉就像在逛一栋隔断特别多的大楼。你想做一个海报，得退出去专门进 Canva 的房间；想查个代码，又得跑去 Khan Academy 的窗口，而且每换一个地方，都得把之前聊过的前因后果重新交代一遍。

OpenAI 终于把这些隔断打通了。现在 ChatGPT 的付费用户在任意对话里直接敲一个「@」，就能从列表里唤出各种第三方 GPTs。

像拉群聊一样把专家圈进来

这个功能最大的变化是上下文完全打通。你不用中途重新开一个对话，被「@」出来的 GPT 会立刻读取当前会话的所有前文记录。

这就意味着，你可以根据不同需求在同一个聊天框里轮番换人。比如先让 ChatGPT 帮你拟定旅行计划，中途直接 @AllTrails 挑选徒步路线，最后再 @Canva 顺手把日程海报排出来。

目前支持这类操作的包括 Khan Academy 的代码教学、Canva 的设计工具等。做这些 GPT 的门槛并不高，不需要懂编程，可繁可简，全看开发者怎么设定。

商店冷清与审核顽疾

OpenAI 这么急着给 GPTs 导流，背后其实是流量焦虑。尽管 GPT Store 刚上线几周，而且官方一直承诺未来会给开发者做分成变现，但现实数据有点尴尬。

根据网络分析机构 Similarweb 的统计，自定义 GPTs 目前只占 ChatGPT 全球网页端流量的 2.7% 左右。更糟糕的是，从 11 月以来，这部分流量还在逐月下滑。

除了没人用，审核也是个大麻烦。GPT Store 上线第一周，就被一堆打擦边球的情感陪伴甚至性暗示机器人占领，直接踩了 OpenAI 的红线。

还有开发者赶着造政治竞选机器人，比如冒充美国总统参选人 Dean Phillips 的 AI。虽然 OpenAI 称自己是用人工加自动审核清理了违规应用，但如果后续调用量真的做大了，这种审查压力只会更让人头疼。

为什么重要

对用户来说，这是自定义 GPTs 第一次变得真正实用。之前它们更像一个个孤立的尝鲜玩具，每次切换都要割裂体验，现在当成了即插即用的外挂，至少值得你在日常工作流里试一试多工具串联。

对行业而言，这一步看起来非常像当年 Slack 或者 Discord 的机器人调用逻辑。OpenAI 显然不想只做一个静态的「应用商店」，而是想让各种专业 Agent 成为随叫随到的协同网络，这也给其他做大模型平台的厂商提了个醒：工具如果不能无缝融入对话流，入口再大也没人点。

我们认为，OpenAI 这一次的产品改动走得很聪明，大幅降低了使用摩擦。但隐患也摆在眼前：2.7% 的低迷流量证明，大量 GPT 本身并没有真正的技术壁垒或杀手级功能。如果不能迅速筛选出高质量工具，只靠「@」呼出，用户很可能会在试过几次低质机器人后彻底关掉这个入口。