Nature 子刊：AI 药物二期临床现抗衰效果，患者生理年龄年轻 2 至 3 岁
《自然-生物技术》发表的一项分析显示，AI 设计的抗纤维化候选药 rentosertib 在二期临床试验中表现出系统性抗衰老迹象。研究团队借助 6 种血液蛋白质组衰老时钟评估，患者用药 4 周后整体生理年龄平均回退 2 到 3 岁。这项成果证明了在特定疾病临床试验中同步监测机体衰老进程的可行性。
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OpenAI 研发提速：AI 智能体工作量达人类 3.1 倍，已造出「研究实习生」
OpenAI 披露内部研发数据，编程智能体产出已达每人类工作日对应 3.1 个智能体工作日，中位数研究员日均消耗超 600 美元推理算力。官方表示已达成「自动化研究实习生」目标，并计划到 2028 年 3 月打造全自动化 AI 研究员。不过安全挑战显著，此前曾因安全隐患暂停强化学习训练。
Anthropic 开源费马大定理形式化证明：Claude 写出近 3 万个定理
Anthropic 在 GitHub 开源了费马大定理的完整 Lean 4 形式化证明。该证明由 AI 智能体生成，包含 29,511 个定理和超 1300 万行代码，并通过了两个独立内核的严格验证。这意味着 AI 首次独立攻克了现代数学中最复杂的宏大证明形式化工程。
Google DeepMind 推出 WeatherNext 3：每小时预测一次，清晰度提升 5 倍
Google DeepMind 推出气象大模型 WeatherNext 3，并接入 Google 搜索、Maps 与 Gemini。该模型直接学习实时卫星与地面气象站数据，实现最高 5 公里分辨率及逐小时更新，降水预测精度提升最高达 60%，清晰度较上一代提升约 5 倍。
Google 绘制雄性果蝇全脑图谱：16.6 万神经元串出完整回路
Google Research 与 HHMI Janelia 等机构发布了首个雄性果蝇全脑与中枢神经系统连接图谱。团队借助 AI 重构出超 16.6 万个神经元和 1.25 亿个突触，是目前规模最大的完整脑图。它首次将果蝇从感知到身体运动的神经通路串成闭环，数据已在 Neuroglancer 开放。
Claude 攻克渗流理论难题：生成 Lean 证明代码，破解数十年数学猜想
Anthropic 旗下 Claude 在研究者指导下，成功证明了概率论核心的渗流理论猜想，并生成经 Lean 严格验证的完整代码。该成果证实了 3 至 10 维网络中的连通相变是连续的，攻克了数十年未决的数学难题，展现了大模型突破纯数学前沿的潜力。
Google 智能体系统破纪录：解开高德纳猜想，从零手写 CPU 模拟器
Google 宣布其 Antigravity Teamwork 框架结合 Gemini 3.7 Flash，攻克了包括高德纳环猜想在内的 7 个公开难题，并用 Lean 完成形式化验证。该多智能体系统还能自主协作数小时，从零写出 RISC-V CPU 模拟器并成功引导 xv6 操作系统。
字节跳动提出 Lucida：把杂乱房间变成可编辑的 3D 场景
字节跳动研究团队提出可组合 3D 场景建模系统 Lucida。它先识别视频中的每个独立物体并分别构建 3D 资产，再由 VLM 闭环摆回原位，解决了传统 3D 扫描模型融成一体无法单独编辑的难题，为具身智能提供了现成的交互仿真环境。
Anthropic 自动化对齐研究：Claude 自主修复 10 类安全漏洞
Anthropic 发布研究报告，展示 Claude 能自主闭环修复欺骗、谄媚等 10 类 AI 对齐缺陷，且在欺骗测试中比 28 位人类研究员方案高出 20%。较弱的 Sonnet 5 仅用 60 小时就完成了一个 Opus 4.8 早期版本的对齐，效率较生产流程高出万倍。目前该研究测试框架已开源。
Google 推出行星预测引擎 PPE：输入一句话，全自动完成地理建模
Google Research 推出实验性系统行星预测引擎 PPE。用户输入一句话自然语言，它就能自主完成全球数据检索、特征工程、模型训练到出报告的全流程，把数周的地理建模缩短至几分钟。在粮食安全、疾病传播预测等场景表现均优于传统基线。不过该项目仍处于早期实验阶段。
Anthropic 扶持科研：面向全球科学家开放 1 万个 Claude 免费席位
Anthropic 推出针对科学家的 Claude 团队计划，提供 1 万个一年期免费及折扣订阅席位，标准席位全免费，高阶席位每月 15 美元。学术与非营利机构实验室还可申请最高 5 万美元的项目算力额度。
千名大学生对照实验：ChatGPT 负责作业变专业，批判思维负责原创
Bocconi 大学与 OpenAI 针对 1000 多名本科生开展对照实验。结果显示，使用 ChatGPT（GPT-4o）能让学生作业评分提高近 1 分，表达更接近专家；而因果推理训练则显著增加了创意的多样性与独特性，两者结合能带来最全面的能力提升。
全球首例实时 AI 辅助脑部手术完成：AI 化身二助指引避开神经血管
伦敦大学学院医院近日完成了全球首例实时 AI 辅助脑部手术。该系统由 UCL 联合 Google 等研发，通过实时分析手术内窥镜视频、追踪手术器械，在屏幕上标出隐藏的关键神经与血管位置。目前该团队正计划开展更大规模的临床试验。
Anthropic 向学者开放 Claude 数据：超半数对话在处理严肃任务
Anthropic 公布试点成果，通过隐私分析工具 Anthropic Insights 向斯坦福、牛津和 METR 开放了约 25 万条 Claude 对话的聚合数据。研究发现超过一半的交互涉及法律或财务等严肃高风险任务，且新模型能显著提升效率。学者只能查看统计聚类，无法接触原始文本。
Anthropic 设立 500 万美元基金：资助独立研究 AI 对心理健康的影响
Anthropic 设立 500 万美元研究资助项目，支持独立团队评估 AI 对用户身心健康的影响。入选者将获得资金、模型访问权及技术支持，打造开源评测基准。重点关注情感陪伴与心理危机等长对话场景，申请于 9 月 21 日截止。
阿里达摩院发布肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON：万例实测揪出 51 处漏诊病灶
阿里达摩院联合盛京医院等研发的肝癌诊断模型 DAMO LiON 登上《自然·医学》。该模型将医生阅片时间缩短 27%，恶性肿瘤检出敏感度提升 11.5%，在超万名患者实测中揪出 51 处漏诊病灶。最值得关注的是，它能让年轻医生具备资深专家的诊断水准。
NVIDIA 智能体 AVO 拿下 ARC-AGI-3 满分：183 关全通
NVIDIA 公布通用智能体架构 AVO 在 ARC-AGI-3 公开测试集拿下 100% 满分，通关全部 183 个关卡。AVO 依靠持久记忆与监督机制让模型持续自主推进，比竞品 VISTA 节省 12% 动作。该架构此前还曾连续 7 天自主优化 GPU 算子。
Claude 跨界蛋白质设计：拿下 14 个靶点，命中率达行业水平两倍
Anthropic 展示 Claude 在生命科学的突破：在蛋白质从头设计测试中，Claude 拿下 15 个靶点中的 14 个，结合命中率最高达 35.1%，比行业水准翻倍；同时能在 25 分钟内完成化学纯度分析。这意味着大模型能大幅缩短早期药物研发周期。目前官方正筹备科研准入计划。
GeoWeaver 亮相：把普通长视频切片重建，解决 3D 场景漂移难题
研究团队公布 3D 重建框架 GeoWeaver，能把普通长视频转换为全局一致的 3D 场景。它将视频拆成小片段预测深度，再通过长距离匹配逐步拼接，解决了常见的尺度漂移与相机轨迹失真问题，在基准测试中平均误差最低。不过该成果目前仅发布了论文。
Inherent Labs 推出 Faraday：27B 模型指挥 GPT-5.5 复现论文，超越顶尖大模型
Inherent Labs 推出 27B 规模的「AI 科学家」Faraday，在论文复现任务上打败 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。它将科研判断与编码解耦，自己只负责假设探索，指挥 GPT-5.5 Codex 编写代码。这证明小模型通过工具调用与任务设计，也能在科研场景跑赢巨型基座。