阿里开源 Qwen3.6-35B-A3B:35B 总参数仅激活 3B,编程能力堪比十倍体量
阿里巴巴 Qwen 团队以 Apache 2.0 协议开源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数 35B 但激活仅 3B,智能体编程能力号称媲美 10 倍激活体量的模型,同时具备多模态感知与思考推理双模式。
Llama、通义千问、DeepSeek 等开源大模型的新版本,以及值得一用的开源数据集、框架和开发工具。
阿里巴巴 Qwen 团队以 Apache 2.0 协议开源 Qwen3.6-35B-A3B 模型。该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数 35B 但激活仅 3B,智能体编程能力号称媲美 10 倍激活体量的模型,同时具备多模态感知与思考推理双模式。
Mozilla 旗下 MZLA 推出开源自托管 AI 客户端 Thunderbolt。它原生集成 deepset 的 Haystack 框架,支持跨平台聊天、搜索与自动化工作流。其主打数据主权并避免厂商锁定,源码已在 GitHub 开源。
腾讯混元团队开源 3D 世界模型 HY-World 2.0。与只生成像素视频的模型不同,它支持文本、图像或视频输入,能直接输出可导入 Unity、UE 等引擎的持久化网格与 3D 高斯点云,并支持带物理碰撞的自由交互与导航。
英伟达发布并开源 3D 世界生成器 Lyra 2.0,能将单段视频转为高一致性的 3D 高斯泼溅环境。模型体积仅 131MB,解决了长视距下的遗忘与漂移问题,生成的场景可直接导入 Isaac Sim 供机器人做导航训练。
开源项目 Spark 发布 2.0 版本,基于 Three.js 推出 3D 高斯泼溅流式 LoD 系统。它借助 WebGL2,让浏览器能把超 1 亿个 splat 的超大场景流式传输至手机或 VR 设备并动态调整精度,彻底降低了大规模 3D 渲染的硬件门槛。
NVIDIA 推出开源量子 AI 模型家族 Ising,用于量子处理器校准和纠错。其中校准模型基于视觉语言模型,将处理器校准时间从数天压至数小时;解码模型比行业基准 pyMatching 提速达 2.5 倍、准确度高 3 倍。
开源 KV 缓存压缩算法 RotorQuant 亮相。它利用克利福德旋转器简化了谷歌 TurboQuant 的全局矩阵运算,在提供 10 倍显存压缩的同时,将预填充速度拉高 5.3 倍、解码提速 28%。这意味着单张消费级显卡跑超长上下文大模型变得容易得多。
MiniMax 宣布正式开源编程模型 M2.7。该模型在软件工程基准 SWE-Pro 获得 56.22%、在 Terminal Bench 2 获得 57.0%,双双创下 SOTA 成绩。权重已上线 Hugging Face,开发者也可通过 MiniMax 平台直接调用 API。
免微调图像编辑工具 EditCrafter 开源,支持直接对最高 4K 分辨率的大图进行修改。它能在不重新训练的情况下保留原图细节与结构,但出图偏向高对比度与高饱和度;本地运行 4K 编辑需要 24GB 显存。
开源项目 AniGen 发布,支持仅凭单张图片直接生成内置完整关节骨架的 3D 模型。生成的资产无需繁杂后期即可导入动画软件制作动画,不管是台灯还是动物都能自然对齐。不过本地运行门槛较高,需要至少 18 GB 显存的 NVIDIA 显卡。
研究人员开源免训练框架 Numina,解决 AI 视频生成频繁数错物体数量的缺陷。它无需重新训练,通过分析注意力头找出布局偏差并重新引导生成,在 Wan2.1 上将计数准确率最高提升 7.4%,可直接接入主流开源模型。
Overworld 团队发布开源实时世界模型 Waypoint 1.5,专为消费级硬件设计。模型提供 720p 与 360p 两个档位,最低仅需 RTX 3070 显卡即可本地实时渲染与交互。这意味着普通电脑也能跑起原本依赖庞大算力集群的实时虚拟世界。
开源音乐生成模型 ACE-Step 1.5 XL 发布,将 DiT 解码器参数扩至 4B,支持输入提示词与歌词在本地生成带人声的完整歌曲。蒸馏版仅需 8 步推理,在消费级显卡上不到 1 分钟即可完成。最值得关注的是其效果直逼主流商业模型;不过本地运行最低需要 12GB 显存。
研究团队开源 4D 场景模拟器 INSPATIO-WORLD,能把普通单目视频转成可交互探索的 3D 世界。它通过构建底层世界模拟保证视角一致性,在 RTX 4090 上可达每秒 10 帧。这意味着消费级显卡也能实时漫游由视频重建的动态场景。
Ai2 开源单目 3D 目标检测模型 WildDet3D,只需单张普通照片或视频,就能推算出物体的真实 3D 尺寸、距离和朝向。它支持通过文本提示、点击或 2D 选框定位物体,并能在手机端实时运行 AR 标注。官方已将模型权重、训练代码及 370 万标注数据集全部开源。
Z.ai 发布旗舰智能体编程模型 GLM-5.1 并按 MIT 协议开源。其在 SWE-Bench Pro 评测中拿下 58.4 分,超越 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。该模型专为长程任务设计,可在数百次迭代与数千次工具调用中持续改进性能。
Nous Research 宣布将 Karpathy 提出的 LLM-Wiki 模式作为原生技能加入 Hermes Agent。智能体现在能自动创建持久化的 Markdown 知识库,随时间自我编译、交叉引用与校验。运行更新后输入指令,就能让智能体承担起文档库的图书管理员工作。
Ben Sigman 与 Milla Jovovich 开源了 AI 记忆系统 MemPalace。该系统在本地以「记忆宫殿」结构组织对话,在 LongMemEval 评测中以 500 题全对拿到首个满分。它通过 AAAK 压缩把用户全局背景压缩至约 120 个 token,无需云端 API 与订阅。
图像空间编辑模型 SpatialEdit 宣布开源,权重与训练数据全部公开。它不仅能微调画面中物体的精确位置与朝向,还能直接控制相机的偏航、俯仰与缩放视角。最关键的是,它在空间基准测试中表现亮眼,不过 32GB 的模型权重需要高端 GPU 才能跑起来。
Nous Research 发布 Hermes Agent v0.7.0。新版本将记忆模块重构成可扩展的插件系统,除了开箱即用的内置方案,还首发支持 6 款第三方服务,开发者也能自由定制后端。运行 hermes memory setup 即可切换记忆方案。