苹果站台 AWS：正在用亚马逊自研芯片，并评估 Trainium2 训大模型

熟悉苹果的人都知道，这家公司对自己的供应链和后台技术细节向来守口如瓶，极少允许供应商拿自己当客户案例来宣传。

但在周二的 AWS re:Invent 大会上，苹果机器学习与 AI 高级总监 Benoit Dupin 却破天荒直接登台，公开为亚马逊的自研 AI 芯片站台。

苹果高管现身 AWS 现场

Dupin 在台上表示，苹果和 AWS 已经合作了超过十年，包括 Siri、苹果地图和 Apple Music 在内的多项服务都在 AWS 上运行。

在具体的 AI 应用上，苹果已经在搜索等服务中采用了亚马逊自研的 Inferentia 和 Graviton 芯片。Dupin 透露，这些自研芯片为搜索服务带来了整整 40% 的效率提升。

更引人注意的是模型训练。苹果目前正在评估亚马逊最新发布的 Trainium2 芯片，打算用它来预训练自己的专有模型，比如 Apple Intelligence。

按照 Dupin 的说法，在评估 Trainium2 的早期阶段，他们预计预训练的效率能有高达 50% 的提升。恰好在同一天，亚马逊正式宣布 Trainium2 芯片全面开放租赁。

AWS 首席执行官 Matt Garman 也在接受 CNBC 采访时透露，苹果其实很早就成了 Trainium 芯片的早期测试者。苹果当时主动找到 AWS，表示需要基础设施来构建生成式 AI 能力，实现 Apple Intelligence 的愿景。

不把鸡蛋放在英伟达的篮子里

现在行业里绝大多数生成式 AI 训练，都死死绑定在英伟达昂贵的高性能 GPU 上。但苹果的做法显然不太一样。

今年早些时候，苹果在一篇研究论文中就曾披露过，他们训练 Apple Intelligence 时用的是 Google Cloud 的 TPU 芯片。

而在端侧和推理层面，苹果也是自己的芯片唱主角。日常任务尽量在 iPhone、iPad 或 Mac 的本地芯片上跑，遇到复杂任务，再交给搭载苹果自研 M 系列芯片的专用服务器处理。

如今再加上对 AWS Trainium2 芯片的评估，苹果在云端算力上的选择显得格外分散。苹果本身也是微软 Azure 和 Google Cloud 的客户，但这次公开给 AWS 站台，无疑是对亚马逊自研芯片投出的一张信任票。

为什么重要

我们认为，苹果这次公开站台，最大的看点是向整个行业证明了一件事：哪怕是做前沿的生成式 AI，也不一定非要向英伟达交昂贵的保护费。

对普通用户来说，你在手机上用 Siri 或者摘要功能时，根本感知不到底层用了什么芯片。但云端训练和运行效率提升 40% 到 50%，意味着苹果维护端云协同 AI 的成本能大幅降低，服务表现也会更加稳定。

对云计算行业来说，这更是 AWS 梦寐以求的背书。在微软与 OpenAI 深度绑定、谷歌靠 TPU 自给自足的背景下，AWS 急需证明自己的 Trainium 芯片能打，而苹果这个重量级客户的名字，比任何基准测试成绩都管用。

从苹果的策略来看，这一步走得相当精明。它没有跟风去疯抢高价英伟达集群，而是选择在谷歌 TPU、亚马逊 Trainium 和自研 M 系列芯片之间左右逢源，谁的性价比高就用谁。不过看起来这种方案也有门槛，软硬件适配和迁移成本并不低，目前苹果对 Trainium2 也还处于评估阶段，能否全面承接核心模型的训练，还需要后续实际落地的检验。