Anthropic 推出 Claude Pro：每月 20 美元，使用量提升 5 倍

如果你最近经常把几十页的财报或者一整本英文书直接拖进 AI 聊天框，那你大概率已经在用 Anthropic 的 Claude 2 了。比起隔壁 ChatGPT 捉襟见肘的输入长度，它能吞下 10 万 token 的胃口确实救了不少人的命。但免费的午餐显然很难一直吃得痛快。

由前 OpenAI 核心团队创立的 Anthropic 正式推出付费订阅服务 Claude Pro。定价直接对标 ChatGPT Plus，美区每月 20 美元，英国地区则是 18 英镑。目前这项订阅仅向美英两地用户开放。

5 倍额度，以及一份「防超载指南」

根据官方说明，Claude Pro 最核心的权益是使用量提升到免费版的 5 倍，同时享有高峰期的优先访问权，以及新功能的早期体验资格。

但这并不意味着你可以无限狂刷。Anthropic 明确给额度算了一笔账：使用限制每 8 小时重置一次。如果是一般简短的日常对话，8 小时内大致能发 100 条消息；作为对比，ChatGPT Plus 当时的限制是每 3 小时 50 条。

然而，只要你上传大文件，情况就会急剧变化。官方举了个很有意思的例子：如果你在对话里扔进一整本《了不起的盖茨比》（大约对应其 10 万 token 左右的长文本极限），在接下来的 8 小时周期里，你可能总共只能发大约 20 条消息。当剩余可用额度只剩 10 条时，系统会弹出黄色警告。

为了帮用户省额度，Anthropic 还破天荒地教大家怎么「省着聊」：换话题请开新会话，免得模型每次都要把前面的历史记录重新算一遍；分析长文档时，尽量把问题合并成一条一次性发过去，不要一句一句追问；同一份文档在同一个对话里也别反复上传。

烧钱的大胃口，必须找到造血办法

说白了，这种额度限制完全是由算力成本决定的。Claude 2 最大的卖点就是支持 10 万 token（约合 7.5 万英文单词）的超大上下文，而每次对话携带的上下文越长，单次推理消耗的 GPU 算力就呈指数级飙升。对比之下，当时普通用户能用到的主流 GPT-4 上下文还停留在较小尺度，即便是少部分人能用的 32K 版本也没有大面积铺开，核心原因同样是算力吃不消。

大模型训练和运营是个不折不扣的吞金兽。早前有报道称，OpenAI 每月仅在云端 GPU 上的花费就高达 2100 万美元。虽然 Anthropic 已经累计拿到了 14.5 亿美元融资——包括来自 Spark Capital、Google、Salesforce、Zoom 的 4.5 亿美元，以及 8 月 SK 电讯投资的 1 亿美元——但公司此前内部预估，未来两年他们至少需要 50 亿美元才能支撑业务推进。

好在商业化势头不算差。Anthropic 声称已有数千名客户，甚至有望冲击 10 亿美元的年化收入，知名问答平台 Quora 旗下的 Poe 就是其主力大客户之一。但面对 OpenAI、Cohere 和 AI21 Labs 等对手，光靠投资人的钱显然不够，向普通端最终用户收费是迟早要迈出的步子。

为什么重要

我们认为，Claude Pro 的推出，标志着大模型消费级市场的两强格局正式确立。

对于每天需要啃学术论文、长篇合同或是大型代码库的专业人员来说，这 20 美元几乎不用犹豫。Claude 2 的 10 万上下文在长文本归纳和复杂推理上的表现，在当时市场上依然具有不可替代性。即便 8 小时限制在长文本场景下会被压缩到 20 条，对于真正做深度研读的人而言也基本够用。

但从产品体验来看，Anthropic 这套计算额度的逻辑暴露出长上下文模型天然的商业隐患。教用户「合并发问」「随时开新对话」，本质上是把后台的算力成本转移成了用户的心智负担。用户花钱买的是随时待命的助理，却不得不时刻提心吊胆算计自己还剩几张「粮票」，这种交互显然不够优雅。

对整个行业而言，Constellation Research 分析师 Holger Mueller 的评价很到位：生成式 AI 爆发还不到一年，第一梯队就集体进入了商业变现阶段。OpenAI 趟出来的 20 美元订阅模式，正迅速成为整个行业的标准门票。这意味着靠烧投资人钱提供无限量免费服务的时代正在加速终结，接下来比拼的，是谁能在算力成本和使用自由度之间找到更精细的平衡点。