Anthropic 推出生命科学方案：Claude 接通 PubMed，实验基准超人类

过去科学家用 AI，大多像在用一个高级打字机或查资料插件，写两行统计代码、读几篇文献摘要就完事了。

Anthropic 现在打算把这个打下手的小工，直接塞进实验室的核心流程里。Anthropic 正式推出 Claude for Life Sciences，想让自家模型从早期的假设提出、实验协议编写，一路陪跑到底层的生物信息分析，甚至连后期临床合规申报文档都一起包揽。

支撑这个计划的是 Claude Sonnet 4.5。在衡量实验室实验方案理解能力的 Protocol QA 测试中，Sonnet 4.5 拿到了 0.83 分，不仅甩开前代 Sonnet 4 的 0.74 分，还反超了 0.79 分的人类基准线。在评估生物信息学任务的 BixBench 上，新模型的表现同样比上一代高出一截。

把科研工具箱接进模型大脑

光有聪明模型还不够，生物学家日常离不开专业的实验平台和数据库。

这次 Anthropic 直接打通了一批生命科学领域的关键连接器。比如连上 Benchling 后，Claude 回答实验问题时能直接附带原始实验笔记和记录链接；接通 BioRender 可以直接调用合规的科学图表和图标；PubMed 和 Wiley 的 Scholar Gateway 提供了同行评议文献的权威接入；10x Genomics 则让研究人员可以用自然语言跑单细胞和空间分析；数据协同平台 Synapse.org 也在支持之列。

这些新接口加上此前支持的 Databricks、Snowflake，以及微软与谷歌的企业套件，基本覆盖了生物医药研发从查文献、翻笔记到跑大规模生信数据的整套链路。

除了接口，Anthropic 还把上周推出的 Agent Skills 用了进来。所谓技能包，就是把特定协议和脚本打包给模型，让它能按固定步骤稳妥干活。他们先做了一个针对单细胞 RNA 测序质控的技能包，按照 scverse 的行业最佳实践过滤数据，研究人员也能按自己的实验流程自制专属技能。

目前这个方案已经上线 Claude.com 和 AWS Marketplace，随后还会进驻 Google Cloud Marketplace。为了推广落地，Anthropic 拉来了德勤、埃森哲、毕马威、普华永道等一众咨询巨头，还通过 AI for Science 计划给全球顶尖科研项目发放免费的 API 额度。

为什么重要

生命科学是 AI 落地最值钱、也最难啃的领域之一。以往做生物计算，门槛高得吓人，湿实验人员和做生信分析的代码人员之间往往隔着一条鸿沟。Claude 这套打法的聪明之处在于，它没有去重新造一套湿实验仪器或垂直软件，而是把自己做成一条胶水，把 Benchling、10x Genomics、PubMed 这些大家本来就每天在用的专业软件串联起来。对实验室里的研究人员来说，不用跳出日常工具链就能用自然语言跑分析、调笔记，门槛降了一大截。

但这里面的隐患也很明显。大语言模型的幻觉问题在普通办公里顶多是个错别字，在生物医药里却可能导致完全跑偏的实验方案、甚至弄错临床合规数据。虽然 Sonnet 4.5 在测试基准上超过了人类基准线，但评测和极其动态的真实科研环境完全是两码事。我们认为，科研团队现在完全值得拿它来整理文献、辅助写写 SOP 初稿或做初步的质控清洗，但在涉及实验设计和合规审批的关键环节，人类科学家必须死死把好最后一关。

从竞争来看，OpenAI 还在打通用 Agent 和广泛企业级服务的大牌，Anthropic 已经开始带着咨询公司军团深扎进垂直度极高的科研深水区。把学术机构用免费算力绑定、再让大型药企在公有云上掏钱买单，Anthropic 这一步商业闭环走得非常务实，也会逼着其他模型厂商加快在科研垂直场景的工具链整合。