谢菲尔德团队用 AI 预测肾衰竭：1 分钟测完，比人工快 6 倍

如果要在电脑屏幕上，把一个人肾脏的 MRI 切片一层一层用鼠标描出边缘，整整描上五六十层，哪怕是经验丰富的专家，眼睛大概也要看酸了。

在英国谢菲尔德教学医院，医生们以前每看一个病人的片子，就要在这项纯体力活上耗掉大约一个小时。现在，他们把这个苦差事实打实交给了 AI。

描边一小时，AI 不到一分钟搞定

这项技术主要针对常染色体显性多囊肾病，也就是 ADPKD。这是一种常见的遗传性肾病，患者的肾脏会长满充满液体的囊肿，在英国大约有 3 万到 7 万名患者深受其扰。

评估这种病未来什么时候会走向肾衰竭，核心指标就是总肾脏体积。以往为了测准这个数字，分析人员必须对着核磁共振扫描生成的 50 到 60 张二维切片，小心翼翼地勾勒出肾脏轮廓。

谢菲尔德教学医院的肾脏病专家 Albert Ong 教授和首席科学家 Jonathan Taylor 带着团队，利用此前一项欧洲大型研究中的数百份扫描数据训练出了这个算法。当时的放射技师 Richard Thomas 手工勾画了全部图像作为训练样本。

训练出来的软件不仅表现达到了人类专家水平，而且彻底接管了繁重的分割工作。原本需要一小时的人工分析，AI 不到一分钟就能出结果，整体速度比手动流程快了大约六倍。事实上，这套系统自 2022 年起就已经在该医院的 3D Lab 实际运行。

争取在透析和移植之前抢出时间

对多囊肾病患者来说，时间就是肾脏的寿命。

这种疾病非常折磨人，往往会让患者在 50 岁这个相对年轻的年纪就遭遇肾衰竭。而一旦肾功能彻底衰竭，病情就是不可逆的，患者剩下的选择基本只有终身透析或者肾移植。

Ong 教授指出，通过自动化测量肾脏体积，临床医生能够更快、更准确地预判肾衰竭会在何时发生。掌握了这个时间窗口，医生就能在不可逆的衰竭来临前尽早介入干预。

更关键的是，这套工具并不挑人。即使是在缺乏顶尖影像分析专家的普通肾病诊所，医生也能借助它快速拿到高精度的肾脏体积数据。

为什么重要

我们认为，谢菲尔德团队这项研究最漂亮的地方，在于它没有去追逐宏大却虚浮的「AI 独立看病」，而是挑了一个临床上最磨人、最耗时但指标又极度明确的苦差事——图像分割与体积测算。

对患者和一线医生来说，它的价值立竿见影。一个小时缩短到不到一分钟，意味着医生能把省下来的大把时间花在跟病人沟通治疗方案上；那些原本没有条件配备专门分析师的基层诊所，也能立刻拥有专家级的评估能力，不用再让病人排队等上几周甚至几个月拿报告。

在行业层面，这给医疗 AI 落地打了一个样。医学影像 AI 喊了这么多年，真正能常态化跑在医院系统里的并不多，而谢菲尔德的工具从 2022 年就已经在 3D Lab 运转，证明了这种嵌入现有工作流的专用工具有极强的生命力，接下来很可能会迫使更多肾病专科软件将自动化测量变成标配。

不过看起来它也存在需要补齐的短板。该算法主要基于欧洲研究项目的扫描数据训练，面对不同厂商的核磁共振设备、不同的成像参数，或者囊肿形态极度畸变的极端病例，它的泛化表现依然需要在全球更多不同人种和设备环境下接受检验。