AI 开始「翻垃圾桶」：识别剩菜和滞销库存，帮餐厅省下 8% 采购成本

AI 盯上打工人的饭碗已经不是新鲜事，现在，它连你吃剩的饭菜和扔掉的垃圾也要管了。

据《纽约时报》报道，越来越多的餐厅和生鲜超市开始请 AI 帮忙「翻垃圾桶」。它们用算法盯紧后厨丢弃的边角料、盘子里剩下的牛排，以及货架上烂掉的果蔬，算一算到底浪费了多少真金白银。

在美国，食物浪费的数字相当惊人。《商业内幕》此前报道过，全美生产的粮食里有 30% 到 40% 根本没进人的肚子，直接进了垃圾桶。这其中大部分食物最终落入垃圾填埋场，连堆肥的机会都没有。

垃圾桶上装摄像头，后厨采购砍掉 8%

要解决浪费，得先搞清楚究竟扔了什么、扔了多少。现在几家初创公司拿出的方案，就是把 AI 视觉和预测模型搬进厨房和库房。

一家叫 Winnow 的公司，直接在餐厅的垃圾桶上方装了摄像头。厨师或洗碗工往桶里倒剩菜时，AI 就会自动识别扔掉的是西兰花、土豆泥还是没吃完的肉类，并记录下丢弃的重量。

有了这套数据，餐厅后厨就不用再凭感觉备料。如果某种配菜天天被整盘倒掉，餐厅就能把分量改小，甚至直接从菜单上划掉。Winnow 表示，通过监控垃圾和针对性整改，它们已经帮一些餐厅厨房削减了高达 8% 的采购成本。

另一家名叫 Afresh 的公司则把目光投向了生鲜超市。生鲜果蔬极易腐烂，订多了发烂，订少了空架。Afresh 用 AI 监控超市的库存和日常销售流水，算出更精准的进货量。创始人 Matt Schwartz 的目标很直接，就是消灭食物浪费，让营养食物变得更容易买到。

为什么重要

对开餐厅和做生鲜零售的老板来说，这笔账算得很清楚。餐饮业原本就是个薄利行业，食材采购占了大头。Winnow 给出的 8% 采购成本降幅，省下来的几乎全能直接变成净利润。如果一家后厨原本就因为损耗大而头疼，现在去试一套垃圾监控系统的门槛和代价并不高，因为它的回本周期非常直接。

从环保和资源角度看，这更是一场必须打的硬仗。联合国环境规划署的数据显示，全球处于贫困中的人群有 50% 到 80% 的收入花在食物上。到 2050 年，全球人口预计将突破 90 亿。减少食物浪费不仅能喂饱更多人，还能直接减轻水资源消耗并减少砍伐森林。

我们认为，AI 盯住垃圾桶这个切入点非常聪明。过去大家总觉得 AI 必须去写代码、做大模型、跑自动驾驶才算前沿，但把图像识别放在垃圾桶上方，解决的却是一个真实存在了几十年的管理盲区。很多后厨之所以浪费严重，纯粹是因为没有人有精力去一勺一勺称量倒掉的食物。

不过，这套做法看起来也有它实际的落地瓶颈。大型连锁酒店和高档餐厅愿意为了省下几个百分点的成本安装硬件，但普通小餐馆愿不愿意在垃圾桶上装摄像头、员工愿不愿意每次倒垃圾都配合机器识别，依然是个未知数。只有当这套软硬件便宜到像买一台普通电子秤一样时，它才可能真正普及开来。