우버, 데이터 라벨링 기업 세그먼츠ai 인수…로보틱스 역량 강화

우버를 단순히 택시 호출이나 배달 플랫폼으로만 생각하기 쉽지만, 그 이면에는 수년간 축적된 방대한 물리 세계 데이터 인프라가 자리잡고 있습니다.

우버의 AI 데이터 서비스 사업부인 우버 AI 솔루션스가 라이다와 다중 센서 데이터 라벨링 역량을 강화하기 위해 데이터 어노테이션 스타트업 세그먼츠닷에이아이(Segments.ai)를 인수했습니다.

자율주행 트랙터부터 드론까지 다루던 데이터 툴

2020년 설립된 세그먼츠닷에이아이는 공동 창업자인 오토 데발스와 베르트 드 브라반데레를 포함한 팀 전체가 우버 AI 솔루션스에 합류합니다.

이 팀은 그동안 자율주행 승용차와 대형 트럭은 물론, 무인 드론과 농업용 자율주행 트랙터에 이르기까지 까다로운 산업 현장의 센서 데이터를 처리해 왔습니다.

카메라 영상 라벨링을 넘어 복잡한 3D 라이다 포인트 클라우드 데이터를 정밀하게 가공하는 기술이 핵심 경쟁력입니다.

우버 역시 자율주행과 안전, 인공지능 기술 혁신을 위해 현실 세계 데이터를 라벨링하는 작업을 약 10년 동안 이어왔다고 밝혔습니다.

자체 인프라를 30개국 기업에 판매하는 우버

우버 AI 솔루션스는 우버가 지난 10년간 실제 플랫폼을 운영하며 개발한 데이터와 AI 솔루션을 외부 기업에 B2B로 판매하는 조직입니다.

지난 6월에는 새로운 솔루션을 추가하며 30개국의 AI 연구소와 엔터프라이즈 기업들을 대상으로 서비스를 개시했습니다.

제공하는 서비스의 범위도 넓습니다. 코딩, 금융, 법률, 과학, 언어학 등 전문 분야 인력을 연결해 다국어 및 멀티모달 콘텐츠를 라벨링하고 검수하는 글로벌 탤런트 플랫폼을 갖추고 있습니다.

여기에 생성형 AI, 지도, 음성 인식 학습을 위한 대규모 데이터셋과 AI 에이전트를 훈련하기 위한 시뮬레이션 환경 및 검증 도구도 함께 제공합니다.

우버 AI 솔루션스를 이끄는 메가 예타드카 총괄은 우버의 플랫폼과 인력, AI 시스템을 결합해 다른 기업들이 더 스마트한 AI를 빠르게 구축하도록 돕는 것이 목표라고 설명했습니다.

왜 중요한가

우리는 우버의 이번 인수가 연구개발 비용을 수익 모델로 전환하는 매우 영리한 전략이라고 봅니다.

자율주행과 센서 데이터 처리는 천문학적인 비용이 드는 분야지만, 우버는 이미 내부에서 검증을 마친 워크플로를 제품화해 AI 데이터 시장의 판매자로 변신했습니다.

업계 관점에서도 주목할 만합니다. AI의 경쟁 축이 텍스트 기반 거대언어모델을 넘어 물리적 공간을 인식하는 피지컬 AI와 로보틱스로 이동하면서 3D 라이다 데이터 라벨링 수요가 급증하고 있습니다. 우버는 이번 인수를 통해 스케일 AI 같은 기존 데이터 라벨링 전문 기업들과 본격적인 경쟁 구도를 형성하게 될 것으로 보입니다.

로봇공학이나 자율주행을 연구하는 팀이라면 복잡한 3차원 어노테이션 툴을 직접 구축하지 않고 활용할 수 있는 선택지가 넓어졌습니다. 다만 소규모로 기민하게 움직이던 전문 툴 스타트업이 거대 플랫폼 기업에 흡수된 이후에도 특유의 개발 유연성을 유지할 수 있을지는 지켜볼 필요가 있습니다.