영상 검색 AI 트웰브랩스, 3000만 달러 투자 유치 및 김윤 사장 영입

수천 시간 분량의 영상 아카이브 속에서 '빨간 셔츠를 입은 사람이 식당에 들어간 순간'을 찾으려면 지금까지는 일일이 탐색 바를 넘겨가며 눈으로 확인해야 했습니다. 영상 분석 특화 AI를 개발하는 트웰브랩스(TwelveLabs)가 이 문제를 해결하겠다고 나섰습니다.

테크크런치(TechCrunch)에 따르면, 트웰브랩스는 3,000만 달러 규모의 신규 전략적 투자를 유치하며 누적 투자금 1억 710만 달러를 기록했습니다. 이번 라운드에는 데이터브릭스, 스노우플레이크, SK텔레콤, 허브스팟 벤처스뿐만 아니라 미 정보기관 지원 벤처캐피털인 인큐텔(In-Q-Tel)이 참여했습니다.

이와 함께 애플 시리(Siri)의 핵심 설계자이자 전 SK텔레콤 CTO 출신인 김윤 박사를 사장 겸 최고전략책임자(CSO)로 영입해 본격적인 확장에 나섭니다.

범용 LLM 대신 '비디오 퍼스트'로 파고든 승부수

구글 제미나이나 오픈AI의 멀티모달 모델도 영상을 다루지만, 트웰브랩스의 공동 창업자 이재성(Jae Lee) 대표는 범용 모델들이 영상에 최적화되어 있지 않다고 지적합니다. 텍스트 중심 모델에 영상을 덧붙인 형태라는 설명입니다.

트웰브랩스는 처음부터 영상을 중심으로 모델을 학습시켜 영상 속 행동, 사물, 배경 소리까지 자연어 텍스트와 연결합니다. 텍스트뿐만 아니라 영상, 이미지, 음성을 교차 검색할 수 있는 마렝고(Marengo) 모델과 멀티모달 임베딩 생성을 지원하는 Embed API가 대표적입니다.

현재 3만 명 이상의 개발자가 플랫폼을 활용 중이며, 하이라이트 영상 자동 제작, 광고 삽입, 지자체의 실시간 안전 감시 및 교통 관제 등에 기술이 쓰이고 있습니다.

특히 데이터브릭스는 기존 파이프라인에서 트웰브랩스 임베딩을 호출할 수 있도록 연동했고, 스노우플레이크 역시 자사 코텍스 AI(Cortex AI)에 커넥터를 구축하며 B2B 유통망을 든든하게 다졌습니다.

다만 모델 편향성 문제는 아직 해결 과제로 남아 있습니다. 특정 뉴스 영상 기반 학습 시 편향이 학습될 수 있다는 우려에 대해 회사는 과거 윤리 벤치마크 공개를 약속했으나 아직 공식 발표하지는 못했습니다. 이에 대해 내부적으로 배포 전 철저한 검증을 진행 중이라고 밝혔습니다.

왜 중요한가

우리는 트웰브랩스가 데이터브릭스와 스노우플레이크라는 엔터프라이즈 데이터의 핵심 거점들을 우군으로 확보한 점을 매우 영리한 전략으로 봅니다. 거대 테크 기업들과 초거대 파운데이션 모델 경쟁을 직접 벌이기보다, 기업들이 쌓아둔 비정형 영상 데이터를 검색 가능한 자산으로 바꿔주는 핵심 인프라 레이어를 선점했기 때문입니다.

영상 아카이브를 대량으로 보유한 미디어, 이커머스 기업이나 개발자라면 비싼 토큰 비용을 들여 범용 멀티모달 모델을 쓰는 것보다 지금 트웰브랩스의 전용 API를 도입해 볼 가치가 충분합니다.

하지만 잠재적 위험도 뚜렷합니다. 인큐텔의 합류는 국방 및 공공 보안 시장 진출을 예고하지만, 공공 감시나 안보 분야는 단 한 번의 오류나 인종적 편향도 치명적인 사회적 파장을 부릅니다. 회사가 공언한 윤리적 벤치마크를 얼마나 설득력 있게 제시할 수 있는지가 장기적인 성장의 관건이 될 것으로 보입니다.