Poolside, 코드 특화 MoE 'Laguna S 2.1' 공개: 8B 활성화로 거대 모델과 맞대결
Poolside가 코드 생성 AI 모델 Laguna S 2.1을 공개했다. 총 118B 매개변수 중 토큰당 8B만 활성화되는 MoE 구조로 1M 토큰 문맥을 지원한다. 사고 모드 가동 시 DeepSWE 점수가 40.4%까지 올라 거대 모델 수준의 성능을 발휘하며, 모델 가중치도 즉시 다운로드할 수 있다.
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풀사이드, 코딩 특화 모델 Laguna XS.2 오픈소스 공개…터미널 에이전트 동시 출시
AI 스타트업 풀사이드(Poolside)가 코딩 에이전트에 특화된 파운데이션 모델 Laguna M.1과 Laguna XS.2를 공개했다. 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스화된 XS.2는 33B 파라미터(활성 3B) 규모로 단일 GPU에서 구동 가능하다. 터미널 기반 에이전트 pool과 클라우드 샌드박스 Shimmer도 함께 프리뷰로 출시되었다.
EleutherAI, 8TB 규모 합법·공용 텍스트 AI 훈련 데이터셋 공개
EleutherAI가 2년간 구축한 8TB 크기의 AI 훈련 데이터셋 'The Common Pile v0.1'을 공개했다. 허가받은 저작물과 퍼블릭 도메인 텍스트로만 구성됐으며, 이를 기반으로 훈련한 7B 크기의 Comma 모델은 초기 Llama 수준의 벤치마크 성능을 입증했다.