하버드 연구서 오픈AI 'o1', 응급실 진단 정확도 의사 앞질러
이번 주 사이언스에 발표된 하버드 연구에 따르면, 오픈AI의 o1 모델이 응급실 환자 76명의 초기 중증도 분류에서 67%의 진단 정확도를 기록하며 내과 전문의들의 55%와 50%를 넘어섰다. 모델은 가공되지 않은 전자의무기록을 바탕으로 평가받았다. 연구진은 실제 임상 결정에 쓰일 단계는 아니며, 비교군이 응급의학과 전문의가 아니라는 점도 지적됐다.
Harvard Medical School
하버드 의대, 병든 세포를 되돌리는 신약 후보 발굴 AI 'PDGrapher' 공개
하버드 의대 연구진이 질환 세포를 정상 상태로 되돌리는 유전자 표적과 최적의 병용 요법을 찾아내는 무료 AI 모델 'PDGrapher'를 공개했다. 11종의 암 데이터셋 실험에서 기존 모델보다 치료 표적을 최대 35% 더 정확하게 찾아내고 속도는 25배 빨랐다.
하버드대, 1.7만 개 희귀질환 치료제 찾는 AI 'TxGNN' 공개
하버드 의과대학 연구진이 희귀질환 약물 재창출을 위한 AI 모델 'TxGNN'을 공개했다. 약 8000종의 약물을 분석해 치료제가 없는 질환을 포함한 1만 7080개 질환의 후보 물질을 제시하며 기존 AI보다 50% 높은 성능을 보였다. 해당 도구는 무료로 제공된다.
하버드·옥스퍼드 연구팀, 바이러스 변이 사전 예측 AI ‘EVEscape’ 공개
하버드 의대와 옥스퍼드대 연구진이 네이처를 통해 바이러스 변이를 사전에 예측하는 AI 도구 ‘EVEscape’를 발표했다. 진화 정보와 구조 생물학 데이터를 결합해 면역을 회피하는 위험 변이를 미리 파악하며, 미래 대비형 백신 설계를 지원한다.