단순 프롬프트 평가는 끝났다: OpenAI, 제3자 AI 모델 평가 지침 공개
OpenAI는 첨단 AI 모델을 공정하게 평가하기 위한 제3자 평가 가이드라인을 발표했다. 모델 성능이 도구와 실행 환경(Harness)에 크게 좌우된다고 강조하며, 평가 목적을 명시하고 리워드 해킹, 고의적 성능 저하, 데이터 오염 여부를 철저히 검증할 것을 촉구했다.
OpenAI는 첨단 AI 모델을 공정하게 평가하기 위한 제3자 평가 가이드라인을 발표했다. 모델 성능이 도구와 실행 환경(Harness)에 크게 좌우된다고 강조하며, 평가 목적을 명시하고 리워드 해킹, 고의적 성능 저하, 데이터 오염 여부를 철저히 검증할 것을 촉구했다.
OpenAI는 GPT-5.1 이후 모델들이 '고블린' 비유를 남발하던 원인을 공개했다. 분석 결과 'Nerdy' 성향 보상 신호가 괴물 단어에 과도한 점수를 부여했고, 이것이 강화학습을 거쳐 모델 전체로 번진 것으로 드러났다. OpenAI는 3월 해당 페르소나를 폐기하고 데이터를 정제했다.
오픈AI는 사이버 신뢰 접근(TAC) 프로그램을 확대하고 방어 전용 모델인 ‘GPT-5.4-Cyber’를 공개했다. 합법적인 보안 업무를 위해 거절 기준을 낮췄으며, 바이너리 리버스 엔지니어링을 통한 악성코드 및 취약점 분석을 지원한다. 신원 인증을 거친 개인 연구자와 조직에 순차 제공된다.
클라우드플레어가 에이전트 클라우드에 오픈AI의 GPT-5.4 모델을 연동하고 샌드박스 환경에 코덱스 하네스를 정식 출시했습니다. 기업 고객은 엣지 네트워크 기반의 안전한 환경에서 고객 응대, 시스템 업데이트, 보고서 생성 등 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 손쉽게 배포할 수 있습니다.
깃허브가 코파일럿 CLI에 실험 기능 '러버덕'을 공개했다. 클로드를 메인으로 쓸 때 GPT-5.4가 독립 검토자로 개입해 코딩 계획과 구현의 맹점을 짚어낸다. SWE-Bench Pro 벤치마크에서 소넷 4.6과 러버덕의 조합은 오푸스와의 성능 격차를 74.7%나 메웠다.
OpenAI는 1220억 달러 규모의 신규 투자를 유치하며 기업가치 8520억 달러를 기록했다고 발표했다. 현재 월 매출은 20억 달러, ChatGPT 주간 활성 이용자는 9억 명을 넘었다. 이번 자금으로 대규모 컴퓨팅 인프라를 확충하고 ChatGPT와 코덱스를 아우르는 AI 슈퍼앱을 구축할 계획이다.
OpenAI가 고부하 워크로드와 코딩에 최적화된 소형 모델 'GPT-5.4 mini'와 'nano'를 출시했다. mini는 이전 세대보다 2배 이상 빠르며 SWE-Bench Pro에서 플래그십 GPT-5.4에 근접한 성능을 발휘한다. 가격은 mini 입력 기준 100만 토큰당 0.75달러, nano는 0.20달러다.
OpenAI가 GPT-5.4 기반 'ChatGPT for Excel' 베타를 공개했다. 이용자는 자연어 입력만으로 엑셀 안에서 수식과 모델을 직접 만들고 시나리오를 분석할 수 있다. 수정 전 승인을 거치고 참조 셀도 추적한다. 무디스 등 금융 데이터 연동도 지원하며 일부 유료 요금제 이용자에게 우선 제공된다.
OpenAI가 ChatGPT와 API, Codex에 최신 모델 GPT-5.4를 출시했습니다. 최대 100만 토큰 문맥과 네이티브 PC 조작을 지원하며, OSWorld 벤치마크에서 75.0% 성공률로 인간 수준을 넘어섰습니다. 답변 도중 생각 방향을 바로잡을 수 있어 복잡한 업무 처리가 한결 수월해졌습니다.