알토대, 빛 한 번 통과해 딥러닝 텐서 연산하는 '광학 AI 컴퓨팅' 발표
알토대학교 연구팀이 빛의 단일 전파만으로 합성곱과 어텐션 등 딥러닝 텐서 연산을 빛의 속도로 끝내는 광학 컴퓨팅 기술을 네이처 포토닉스에 발표했다. 데이터 신호를 빛의 진폭과 위상에 실어 수동 연산하므로 전력 소모가 극히 적다. GPU의 물리적 한계를 깰 대안으로 3~5년 내 상용 하드웨어 통합을 목표로 한다.
알토대학교 연구팀이 빛의 단일 전파만으로 합성곱과 어텐션 등 딥러닝 텐서 연산을 빛의 속도로 끝내는 광학 컴퓨팅 기술을 네이처 포토닉스에 발표했다. 데이터 신호를 빛의 진폭과 위상에 실어 수동 연산하므로 전력 소모가 극히 적다. GPU의 물리적 한계를 깰 대안으로 3~5년 내 상용 하드웨어 통합을 목표로 한다.
알토대 등 연구진이 가상현실 게임과 안구 추적, 머신러닝을 활용해 아동의 ADHD 증상을 객관적으로 판별하는 방식을 발표했다. 설문지 중심의 주관적 진단에서 벗어나 일상 과제 수행 중 시선 차이를 포착해 진단 정밀도를 높인다.