텐센트·홍콩대, 멀티플레이어 지원 생성형 월드 모델 'Multix' 오픈소스 공개
텐센트와 홍콩대 연구진이 가상 환경에서 다수의 플레이어가 상호작용하는 월드 모델 'Multix'를 공개했다. 플레이어별 시점을 개별 생성하면서 환경과 움직임을 실시간 동기화하며, 계층형 통신을 통해 연산 비용을 86% 이상 줄였다. 4인 데이터 학습만으로 10인까지 확장된다.
香港大学
HKUDS, 오토스웜 오픈소스 공개: 클로드 코드와 커서 등 AI 에이전트 연동
홍콩대 HKUDS 팀이 여러 AI 에이전트를 한 팀으로 엮는 오토스웜(AutoSwarm)을 오픈소스로 공개했습니다. 클로드 코드, 코덱스, 커서 등 파편화된 도구 간 컨텍스트와 기억을 공유하고 작업을 자동으로 분배 및 병렬 실행해 하나의 결과로 통합합니다. 윈도우, 맥, 리눅스를 모두 지원합니다.
홍콩대, AI 경제 압박 벤치마크 'ClawWork' 공개…API 비용 못 벌면 파산
홍콩대 데이터지능연구실이 AI 에이전트의 실전 업무 능력을 평가하는 'ClawWork'를 공개했다. AI는 초기 자금 10달러로 시작해 API 비용을 직접 지불하며 44개 업종의 전문 업무를 완수해 생존해야 하고, 적자가 나면 파산한다. 단순 벤치마크 점수가 아닌 실제 경제적 자립도와 가성비를 검증한다는 점이 핵심이다.
홍콩대, PC 제어 오픈소스 에이전트 프레임워크 'OpenCUA' 공개
홍콩대학교 등 연구진이 컴퓨터를 자율 조작하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 OpenCUA를 선보였다. 윈도우와 맥OS 등에서 수집한 2만 2600여 건의 시연 데이터와 생각의 연쇄(CoT) 추론 방식을 적용해, 기존 오픈소스를 넘어 오픈AI와 앤스로픽의 독점 모델에 맞먹는 성능을 기록했다.