텐센트, 번역 특화 모델 'HYMT2' 공개…1.8B 크기로 스마트폰 구동 지원

HYMT2는 텐센트가 공개한 오픈소스 다국어 번역 모델 시리즈입니다. 18억(1.8B), 70억(7B), 300억(30B) 파라미터 규격으로 구성되며 33개 언어 간 번역을 지원합니다. 핵심 강점은 정교한 지시 수행 능력으로, 코드 플레이스홀더나 JSON 포맷을 손상시키지 않고 안전하게 번역 작업을 처리합니다.

복잡한 서식과 데이터를 지키는 실무형 설계

실제 개발 및 비즈니스 환경의 번역은 단순 텍스트 번역과 다릅니다. 다국어 지원에 쓰이는 제품 페이지, 자막, 앱 UI 문자열, JSON 데이터 파일 등은 서식이 엄격합니다. 모델이 변수 표기나 구분 기호를 임의로 바꾸면 시스템 오류로 이어지기 쉽습니다.

HYMT2는 이러한 문제를 해결하도록 미세 조정되었습니다. 특정 서식과 어조를 유지하고, 전문 용어를 준수하며, 구분자를 그대로 두거나 데이터 구조 안에서 사용자에게 노출되는 텍스트만 골라 번역하라는 식의 복잡한 지시를 정확히 따릅니다.

벤치마크 테스트에서 HYMT2는 지시 수행 영역에서 DeepSeek V4 같은 대형 오픈소스 모델을 앞섰습니다. 금융, 법률, 의료, 기술, 정치 등 전문 분야별 번역 평가에서도 체급이 수십 배 큰 대형 모델들을 평균 점수에서 제쳤습니다.

구동 사양과 배포 방식

최상위 30B 모델은 MoE(혼합 전문가) 구조를 채택했습니다. 전체 가중치 용량은 약 60GB이지만 추론 시 30억 파라미터만 활성화되어 동작 효율이 뛰어납니다.

가벼운 로컬 구동을 원하는 사용자를 위해 7B 버전과 1.8B 버전도 제공됩니다. 최소형인 1.8B 모델은 용량이 약 4GB 수준으로, 일반 소비자용 GPU는 물론 스마트폰 기기에서도 무리 없이 구동됩니다. 공식 저장소에는 로컬 구동 가이드와 함께 FP8 및 GGUF 양자화 파일이 함께 공개되었습니다.

왜 중요한가

다국어 현지화 작업을 진행하는 개발자나 번역 워크플로를 구축하는 조직이라면 즉시 테스트해 볼 만합니다. 서식이 망가지는 문제 때문에 고비용 거대 언어 모델의 API에 의존하던 작업을 로컬 경량 모델로 안정적으로 대체할 수 있기 때문입니다.

텐센트가 범용 성능 경쟁 대신 '서식 파괴 없는 전문 번역'이라는 명확한 실무 문제에 집중해 온디바이스 크기까지 경량화한 점은 매우 실용적인 행보라고 평가합니다.