텐센트, 10억 파라미터 3D 동작 생성 모델 'HY-Motion 1.0' 오픈소스 공개

HY-Motion 1.0은 텍스트 프롬프트를 통해 부드럽고 다양한 3D 캐릭터 애니메이션을 만들어내는 텐센트의 오픈소스 모델이다. 생성된 3D 모션 데이터는 기존 표준 3D 애니메이션 제작 파이프라인에 바로 통합할 수 있다.

작동 방식과 특징

이 모델은 플로우 매칭 기반의 확산 트랜스포머(DiT) 아키텍처를 바탕으로 파라미터 규모를 10억 개 이상으로 확장해, 텍스트 지시 준수 능력과 동작 생성 품질을 크게 끌어올렸다.

특히 물리적 타당성과 의미론적 정확도를 최적화하기 위해 사전 학습, SFT, 강화학습으로 이어지는 전 과정 훈련 루프를 도입했다. 데이터셋은 6개 대분류에 걸쳐 200개 이상의 동작 카테고리를 포괄한다. 현재 코드는 GitHub에, 가중치는 Hugging Face에 공개되었으며 기술 보고서도 함께 제공된다.

왜 중요한가

인디 게임 개발자나 3D 아티스트에게 텍스트 기반 모션 생성은 값비싼 모션 캡처 장비나 수작업 키프레임 작업에 드는 비용과 시간을 대폭 아껴줄 수 있다.

모션 생성의 가장 큰 난제는 물리 법칙을 무시한 부자연스러운 움직임이었다. HY-Motion 1.0이 10억 파라미터 모델에 강화학습까지 접목해 이 문제를 해결하려 한 점은 실용적이며, 실제 파이프라인 연동이 원활하다면 소규모 팀의 제작 역량을 크게 끌어올릴 것으로 보인다.