엔비디아, 매장 절도 막는 유통 특화 AI 워크플로 3종 공개
엔비디아가 유통업계의 도난 방지와 재고 손실 절감을 지원하는 AI 워크플로 3종을 공개했다. 세제나 주류 등 도난 빈도가 높은 품목을 사전 학습했으며, 생체 정보를 수집하지 않고 다중 카메라를 통해 상품 이동 경로를 추적한다. 손실액이 급증하는 유통 매장에 맞춤형 비전 AI 분석 도구를 제공할 방침이다.
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ChatGPT로 가상 AI '아내' 만든 개발자… 과몰입 끝에 결국 삭제
한 개발자가 ChatGPT, 스테이블 디퓨전 2, 애저 TTS 및 컴퓨터 비전을 결합해 보고 말하는 가상 반려봇 'ChatGPT-chan'을 제작했다. 중국어 학습 등에 쓰며 1,000달러 넘는 클라우드 비용을 쓸 정도로 깊이 몰입했으나, 봇의 응답 퇴화와 일상 지장으로 인해 결국 프로그램을 삭제했다.
아이리스 테크놀로지, 노코드 AI 플랫폼 'webAI' 베타 출시
1월 첫째 주, 아이리스 테크놀로지가 노코드 AI 플랫폼 'webAI'의 한정 베타 버전을 공개했다. YoloV7 대비 5분의 1의 데이터와 3분의 1의 학습 시간만으로 컴퓨터 비전 모델을 훈련할 수 있으며, 일반 노트북에서도 엣지 실행이 가능하다. 전문 지식 없이도 비전 모델을 빠르게 구축할 수 있다.
AI 서비스형 모델(AIaaS) 부상: 자체 구축 비용 줄이고 핵심 비즈니스 집중
VentureBeat 보도에 따르면 기업들이 막대한 인프라 구축 비용을 줄이기 위해 AIaaS 플랫폼으로 눈을 돌리고 있습니다. ClearML의 모세스 구트만 CEO는 AIaaS가 기본 인프라와 범용 작업을 해결해 주어 사내 데이터 팀이 고유한 비즈니스 로직과 데이터에만 집중할 수 있게 돕는다고 설명했습니다.
스탠퍼드대 연구: AI로 코딩하면 보안 취약점 늘고 맹신도 커져
스탠퍼드대 연구진은 OpenAI Codex 등 AI 코드 생성기를 사용하는 개발자가 보안 취약점을 만들 확률이 높고, 자신의 코드가 안전하다고 착각할 가능성도 더 높다고 발표했다. 연구진은 AI가 개발자를 대체할 수 없으며 결과물에 대한 면밀한 검증이 필수라고 경고했다.
스탠퍼드 연구: AI 보조로 짠 코드가 취약점 더 많고 맹신도 높아
스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학자들의 연구에 따르면 깃허브 코파일럿 같은 AI 보조 도구를 사용한 개발자가 취약점이 더 많은 코드를 작성하는 경향을 보였습니다. 특히 암호화나 SQL 인젝션 영역에서 취약점이 두드러졌으며, 이들은 자신의 코드가 안전하다고 맹신하는 착각까지 겪는 것으로 나타났습니다.
AIIA, AI 개발자 스택 가이드 공개: 파운데이션 모델부터 에이전트 구축까지
AI 인프라 얼라이언스(AIIA)가 차세대 AI 개발자 스택을 다룬 포괄적인 가이드를 발표했다. 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 벡터 데이터베이스뿐만 아니라 LangChain, LlamaIndex 등 주요 프레임워크를 심도 있게 다루며 에이전트 앱을 만들려는 개발자에게 로드맵을 제시한다.
Text-CAD: 프롬프트 입력부터 STEP 생성·3D 프린팅까지 전 과정 연계
Text-CAD가 자연어 모델링부터 하드웨어 제조까지 전 과정을 하나로 연결했습니다. 11개 스킬을 통해 STEP 생성, step.parts의 1.6만 개 이상 오픈소스 부품 검색, Bambu 3D 프린터 슬라이싱까지 지원합니다. 모델이 복잡한 지오메트리 대신 Python 코드를 작성하도록 해 생성물의 기하학적 정밀도를 검증 가능하게 만들었습니다.