이미지 생성 AI 핵심 '디퓨전 모델'의 역사와 원리
현대 이미지 생성 AI의 핵심 기술인 디퓨전 모델의 발전 과정과 작동 원리가 조명됐다. 비평형 열역학에서 착안한 이 기술은 노이즈로부터 데이터를 복원하는 역과정을 학습하며, 오픈AI의 CLIP과 결합해 정밀도를 대폭 끌어올렸다. 최근에는 예술 창작을 넘어 작곡과 신약 단백질 설계 등 생명공학 분야로 영역을 넓히고 있다.
현대 이미지 생성 AI의 핵심 기술인 디퓨전 모델의 발전 과정과 작동 원리가 조명됐다. 비평형 열역학에서 착안한 이 기술은 노이즈로부터 데이터를 복원하는 역과정을 학습하며, 오픈AI의 CLIP과 결합해 정밀도를 대폭 끌어올렸다. 최근에는 예술 창작을 넘어 작곡과 신약 단백질 설계 등 생명공학 분야로 영역을 넓히고 있다.
스탠퍼드대 AIMI 연구진은 오픈소스 스테이블 디퓨전을 파인튜닝해 병변이 묘사된 흉부 X선 영상을 합성하는 데 성공했다고 발표했다. 막대한 전용 컴퓨팅 비용 없이도 의료 합성 데이터를 생성해 희귀 질환 훈련 데이터 부족을 메울 수 있음을 보여줬다.