본문으로 건너뛰기
IFAI

이미지·영상 생성

Tafi, 텍스트 기반 3D 캐릭터 엔진 개발…언리얼·옴니버스 직접 내보내기 지원

게시 확산 지수 31

3D 플랫폼 Tafi가 텍스트로 3D 캐릭터를 만드는 생성형 엔진을 개발 중이라고 발표했다. 자체 Genesis 데이터셋으로 훈련하며 언리얼 엔진, 유니티, 블렌더, 엔비디아 옴니버스로 원본 형식을 바로 내보낼 수 있다. 참여 아티스트를 위한 저작권 표기 및 수익 분배 구조도 마련했다.

이미지: prnewswire.com

3D 캐릭터를 처음부터 만드는 작업은 전문가에게도 가장 손이 많이 가는 과정입니다. 얼굴 골격을 잡고 토폴로지를 정리하며 리깅과 웨이트를 맞추다 보면 며칠이 금방 지나갑니다.

인기 3D 플랫폼 Daz 3D의 모회사인 Tafi가 텍스트 입력만으로 고품질 3D 캐릭터를 제작할 수 있는 생성 엔진을 개발 중이라고 발표했습니다.

간단한 문장을 입력하면 실제 게임과 애니메이션 제작 환경에 곧바로 투입할 수 있는 캐릭터를 만들어내는 것이 핵심입니다.

수백억 개의 정교한 라벨링 데이터로 학습

기존의 텍스트 기반 3D 생성 기술은 겉보기엔 그럴싸해도 뼈대나 토폴로지가 엉망이라 실무에 쓰기 어려운 경우가 많았습니다.

Tafi는 지난 20년 넘게 전문가들이 사용해 온 자사의 Genesis 캐릭터 플랫폼을 기반으로 이 문제를 해결하려 합니다.

Tafi는 Genesis 플랫폼을 활용해 수백 개에서 수천 개의 고유 파라미터가 명확히 라벨링된 캐릭터 변형 수백억 개를 생성했습니다. 이 정밀한 데이터셋을 파운데이션 모델 학습에 투입하고 있습니다.

이렇게 생성된 캐릭터는 Daz Studio 시스템을 거쳐 Unreal Engine, Unity, Blender, 3ds Max, Maya, Cinema 4D 등 주요 3D 툴의 네이티브 포맷으로 바로 내보낼 수 있습니다.

또한 NVIDIA와의 협력을 통해 Universal Scene Description(OpenUSD) 규격을 지원하며, 향후 업데이트를 통해 NVIDIA Omniverse와도 직접 연동될 예정입니다.

데이터 수집 대신 수익 분배와 옵트인 도입

생성형 AI가 원작자의 권리를 침해한다는 논란이 거센 가운데, Tafi는 아티스트 친화적인 접근을 택했습니다.

Tafi는 지난 20여 년 동안 수익 공유 모델을 통해 커뮤니티 아티스트들에게 총 2억 달러 이상을 지급해 온 이력이 있습니다.

이번 엔진에서도 학습 데이터 포함에 동의(Opt-in)한 아티스트들에게 명확한 저작권 표시와 수익 창출을 보장하는 체계를 마련했습니다.

멜버른의 3D 아티스트 Mada De Leeuw는 많은 창작자가 AI의 영향을 경계하고 있지만 아티스트를 보호하는 Tafi의 방식은 커뮤니티의 큰 지지를 받고 있다고 전했습니다.

현재 Tafi는 베타 프로그램 참가 신청을 받고 있으며 기업용 활용 사례를 검토하고 있습니다.

왜 중요한가

우리는 Tafi의 이번 행보가 생성형 3D 기술의 가장 큰 난제였던 제작 파이프라인 호환성을 제대로 짚었다고 봅니다.

지금까지 나온 수많은 3D AI 도구는 렌더링만 예쁜 덩어리를 내놓을 뿐이어서, 실제로 리깅을 걸고 움직임을 주려면 사람이 처음부터 다시 메쉬를 다듬어야 했습니다. 반면 Tafi는 20년 넘게 검증된 Genesis 구조를 그대로 따르며 Unreal이나 Blender로 네이티브 에셋을 내보낼 수 있어, 인디 게임 개발자나 소규모 스튜디오의 캐릭터 프로토타이핑 시간을 며칠에서 몇 분 수준으로 단축할 잠재력이 있습니다.

또한 저작권 문제에 대처하는 방식도 영리합니다. 웹상의 데이터를 무단으로 긁어모아 반발을 사는 경쟁 모델들과 달리, 2억 달러를 정산해 준 기존 커뮤니티를 바탕으로 옵트인 수익 분배를 약속했기 때문에 기업 입장에서도 법적 리스크 없이 도입하기 수월합니다.

다만 한계도 분명해 보입니다. 기존 Genesis 뼈대와 파라미터 안에서 변형을 조합해 학습하는 구조인 만큼, 생성되는 캐릭터의 외형이 전형적인 Daz 스타일로 획일화될 가능성이 큽니다. 과장된 카툰 풍이나 기괴한 크리처처럼 정형화되지 않은 디자인까지 프롬프트로 얼마나 자유롭게 풀어낼 수 있을지가 상용화의 핵심 시험대가 될 것입니다.

출처 (1)

  1. [1]
    prnewswire.com(새 탭에서 열림)원문prnewswire.com

매일 AI 콘텐츠 픽