선런, 가정에 AI 컴퓨팅 노드 설치하는 시범 사업 시작…고객에 보상 지급

미국의 주택용 태양광 및 에너지 저장 장치 기업 썬런이 일반 가정집을 AI 데이터센터 노드로 활용하는 파격적인 시범 프로그램을 시작합니다.

썬런은 자사의 태양광 패널과 가정용 배터리가 설치된 주택에 소형 컴퓨팅 노드를 배치하는 분산형 AI 컴퓨팅 프로그램을 추진한다고 밝혔습니다. 노드 설치를 허용한 고객에게는 이에 상응하는 보상금이 지급됩니다.

썬런은 전국 각 가정에서 확보한 분산 컴퓨팅 파워를 하나로 묶어 AI 개발사를 비롯한 기업 고객에게 판매할 계획입니다.

110만 가구에 분산하는 소형 AI 컴퓨팅 노드

그동안 대규모 AI 인프라는 막대한 전력을 한곳에 몰아넣는 대형 데이터센터를 짓는 방식으로 확장되어 왔습니다. 반면 썬런은 컴퓨팅 파워를 잘게 쪼개 전국 일반 주택의 지붕과 차고에 분산 배치하겠다는 구상입니다.

썬런의 기존 고객 규모는 약 110만 가구에 달합니다. 고객들은 대기자 명단에 등록해 자택에 컴퓨팅 노드를 설치할지 선택할 수 있습니다. 썬런 측은 앞서 진행한 개념 검증이 성공적이었다고 밝히며, 향후 수개월간 시범 프로그램을 진행한 뒤 결과를 평가해 대규모 확장 여부를 검토할 예정입니다.

이러한 발상의 전환 뒤에는 대형 데이터센터를 둘러싼 미국 내 거센 반발이 자리 잡고 있습니다. 5월 발표된 설문조사에 따르면 미국인의 70% 이상이 소음, 공해, 수자원 및 전력 낭비에 대한 우려로 거주 지역 인근의 신규 데이터센터 건설을 반대하는 것으로 나타났습니다.

왜 중요한가

전력망 포화와 지역 주민의 반발로 대형 데이터센터 인허가가 몇 년씩 지연되는 상황에서, 이미 전력망과 배터리가 갖춰진 주택 인프라를 활용하겠다는 썬런의 접근은 매우 영리해 보입니다.

가정용 태양광 고객 입장에서는 지붕에서 생산된 잉여 청정 전력과 유휴 배터리를 활용해 고정적인 부수입을 올릴 수 있는 기회입니다. 다만 기기 작동 시 발생하는 소음과 발열, 가정용 인터넷 대역폭 점유 문제를 어떻게 해결할지가 실질적인 진입 장벽이 될 수 있습니다.

AI 산업 전체로 보면, 초저지연 연결이 필수적인 초거대 모델의 대규모 사전 학습을 가정집 분산 노드로 대체하기는 어렵습니다. 하지만 지연 시간에 덜 민감한 추론 작업이나 비동기식 컴퓨팅 수요에는 숨통을 틔워주는 대안이 될 수 있습니다. 에너지 기업인 썬런이 과연 수만 개의 가정용 노드를 기업용 수준의 안정성으로 묶어낼 수 있을지가 이번 시범 운영의 핵심 관전 포인트입니다.