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Stability AI, Stable Diffusion 3.5 Large 용 ControlNet 3종 출시

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Stability AI는 Stable Diffusion 3.5 Large 용 ControlNet 모델인 Blur, Canny, Depth 3종을 공개했습니다. 최대 16K 해상도 업스케일링과 외곽선 제어, 깊이 맵 가이드 생성을 지원합니다. 연 매출 100만 달러 이하 기업은 무료 상업 이용이 가능하며 Comfy UI에서도 바로 사용할 수 있습니다.

Stability AI, Stable Diffusion 3.5 Large 용 ControlNet 3종 출시
이미지: stability.ai

생성형 AI로 이미지를 만들 때 가장 답답한 순간은 구도가 내 마음대로 제어되지 않을 때입니다. 프롬프트를 수십 번 고쳐도 포즈가 무너지거나, 스타일을 바꾸는 순간 전체 화면 구성이 엉망이 되기 일쑤입니다.

이런 문제를 해결해 주는 핵심 도구가 바로 ControlNet입니다. 11월 26일, Stability AI는 자사의 최신 플래그십 모델인 Stable Diffusion 3.5 Large를 위한 공식 ControlNet 모델 3종(Blur, Canny, Depth)을 전격 출시했습니다.

모델 가중치는 현재 Hugging Face에서 내려받을 수 있고 소스 코드는 GitHub에 공개되었으며, 오픈소스 워크플로 도구인 ComfyUI에서도 즉시 지원됩니다.

16K 초고해상도 확장부터 선화와 깊이 제어까지

이번에 공개된 세 모델은 창작자들이 작업 현장에서 가장 필요로 하는 핵심 제어 영역을 담당합니다.

첫 번째인 Blur 모델은 초고정밀 업스케일링에 특화되었습니다. 8K 및 16K 해상도까지 지원하며, 저해상도 이미지를 타일링 방식으로 쪼개어 거대하고 디테일한 고화질 비주얼로 변환하는 데 이상적입니다.

두 번째인 Canny 모델은 윤곽선(에지) 맵을 추출해 생성 이미지의 뼈대를 고정합니다. 다양한 비주얼 스타일에 모두 적용할 수 있지만, 특히 일러스트 작업에서 선화를 그대로 살리는 데 매우 유용합니다.

세 번째인 Depth 모델은 DepthFM으로 생성한 깊이 맵을 바탕으로 공간 구성을 유도합니다. 건축 렌더링, 3D 에셋 텍스처링, 전경과 배경의 거리감을 엄격하게 유지해야 하는 전문 작업에 최적화되어 있습니다.

약 150명의 참가자를 대상으로 동일한 제어 유형 모델들과 ELO 선호도 비교 평가를 진행한 결과, SD 3.5 Large ControlNets가 사용자 선호도 1위를 기록했다고 Stability AI는 밝혔습니다.

연 매출 100만 달러 미만은 상업적 무료

라이선스는 이전과 마찬가지로 유연한 Stability AI Community License가 적용됩니다.

학술 연구를 비롯한 비상업적 목적은 무료로 이용할 수 있습니다.

스타트업, 중소기업, 개인 창작자의 경우 연간 총매출이 100만 달러 미만이라면 상업적 용도로도 비용 부담 없이 쓸 수 있습니다. 생성된 결과물의 소유권 역시 이용자에게 온전히 귀속됩니다. 연 매출 100만 달러를 초과하는 기업만 별도의 엔터프라이즈 라이선스 계약을 체결하면 됩니다.

Stability AI는 향후 2B 크기인 SD 3.5 Medium 버전 전용 모델과 새로운 제어 유형도 추가로 선보일 예정이라고 덧붙였습니다.

왜 중요한가

기본 모델의 화질이 아무리 좋아도, 디테일한 통제력이 없으면 상업 프로젝트의 파이프라인에 투입하기 어렵습니다.

많은 아티스트와 게임 개발사들이 여전히 SD 1.5나 SDXL에 머물러 있던 이유도 바로 ControlNet 기반의 정밀 워크플로를 대체할 대안이 마땅치 않았기 때문입니다. 이번 공식 출시는 SD 3.5 Large를 단순한 둘러보기용 모델에서 실전 제작 도구로 전환시키는 결정적인 계기입니다.

특히 16K급 타일링 업스케일을 지원하는 Blur와 정밀한 Depth의 조합은 고해상도 그래픽과 3D 업계의 요구를 정확히 겨냥했습니다. 미드저니 같은 폐쇄형 서비스가 제공하지 못하는 로컬 오픈소스만의 제어 자유도를 강력하게 증명하고 있습니다.

다만 대형 모델 특성상 ControlNet까지 얹어 ComfyUI를 구동하려면 고사양 그래픽카드가 필수적이라는 진입 장벽은 여전합니다. 그럼에도 상업적 결과물의 정밀한 통제가 필요한 크리에이터라면 지금 즉시 로컬 워크플로에 추가해 검증해 볼 가치가 충분합니다.

출처 (1)

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    stability.ai(새 탭에서 열림)원문stability.ai

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