목표만 말하면 팀이 꾸려진다… 자연어로 AI 직원 조직하는 Rerun
Rerun은 자연어로 업무 목표를 입력하면 관리자, 리서치, 영업 등 역할을 나눈 AI 직원 팀을 자동으로 구성해 줍니다. 각 에이전트는 독립된 메모리와 브라우저 환경을 갖추고 상호 업무 인수인계를 수행하며, 사용자는 목표 제시와 최종 검토만 담당하면 됩니다.
여러 AI 에이전트를 연결해 자동화 파이프라인을 구축하려면, 사용자가 직접 워크플로를 짜고 컨텍스트를 넘겨주는 번거로운 작업이 뒤따랐습니다. Rerun은 이러한 조직 구성과 관리 작업 자체를 AI에 위임하려는 시도입니다.
사용자는 자연어로 원하는 비즈니스 목표만 입력하면 됩니다. 경쟁사 동향 수집, 잠재 고객 발굴, 소셜 미디어 게시물 작성을 맡길 마케팅 팀을 요청하면, Rerun이 AI 관리자(Foreman)와 함께 리서치, 영업, 콘텐츠 담당 에이전트를 알아서 배치합니다.
독립된 환경과 자동 인수인계
각 AI 직원은 고유한 직무 권한과 메모리, 전용 스킬, 독립된 브라우저 작업 환경을 갖춥니다. 관리자는 작업 화면을 실시간으로 지켜보다가 문제가 생기면 언제든 직접 개입해 제어권을 가져올 수 있습니다.
핵심은 에이전트 간의 업무 인수인계입니다. 예약 작업이나 이벤트 트리거에 맞춰 에이전트들이 서로 결과물을 넘겨주고, 관리자 에이전트가 조율을 담당해 사람이 일일이 창을 오가며 데이터를 전달할 필요가 없습니다.
왜 중요한가
Rerun의 차별점은 다중 에이전트 협업의 초점을 '태스크 파이프라인'에서 '역할 중심 조직'으로 옮겨왔다는 데 있습니다.
복잡한 워크플로를 직접 설계하는 엔지니어 역할에서 벗어나, 목표를 던져주고 권한을 정한 뒤 최종 승인만 내리는 총괄 관리자의 위치에 집중할 수 있게 됩니다.
다만 에이전트 간 자율 인수인계는 중간에 맥락이 왜곡되거나 오류가 연쇄적으로 번질 위험이 상존합니다. AI에게 중간 관리 역할을 맡기는 구상은 매력적이지만, 안정적인 실무 도입을 위해서는 여전히 사람의 최종 검수가 필수적입니다.