핀터레스트, AI 광고 도구와 쇼핑 앱 '애스크 핀터레스트' 공개

예산에 맞춰 파티를 기획하거나 몇 달에 걸쳐 거실 인테리어를 맞추는 일은 검색창에 키워드 몇 개를 쳐서 해결하기 어렵습니다.

Pinterest가 칸 라이언즈 2026을 앞두고 새로운 AI 도구들을 공개했습니다. 그중 가장 눈에 띄는 것은 자체적인 취향 지도인 'Taste Graph'를 대화형 쇼핑에 접목한 실험용 앱 'Ask Pinterest'입니다.

텍스트 나열 대신 시각 자료로 답하는 AI 도구들

소수 사용자에게 제한적으로 공개된 Ask Pinterest는 모바일과 데스크톱 웹에서 쓸 수 있는 독립형 애플리케이션입니다. 사용자가 로그인하면 기존에 저장해 둔 핀과 보드 데이터를 불러와 개인의 시각적 취향을 파악하고, 여러 번의 대화에 걸쳐 맥락을 유지하며 쇼핑 결정을 돕습니다.

광고주를 위한 기능도 대거 추가되었습니다. 미국에서 비공개 베타를 시작한 'Business Assistant'는 광고 관리자와 모바일 앱에서 쓸 수 있는 협업 AI입니다.

이 도구는 긴 줄글 대신 차트와 실제 인기 핀을 화면에 띄워줍니다. 예를 들어 특정 주에 '클린 뷰티 루틴' 검색량이 42% 급증하면, 트렌드 추이 그래프와 관련 핀들을 함께 보여주며 캠페인 최적화를 제안하는 식입니다.

또한 Pinterest Performance+ creative에는 새로운 동적 크리에이티브 선별 모델이 도입되었습니다. 노출 단위마다 가장 성과가 좋을 것 같은 소재 조합을 실시간으로 골라내며, 테스트 결과 기존 단일 모델 대비 클릭 수가 7.5% 증가한 것으로 나타났습니다.

대행사 워크플로를 직접 파고드는 Pinterest MCP

광고 인프라 측면에서는 'Pinterest MCP(Model Context Protocol)'의 공개가 주목받고 있습니다.

최근 주요 광고 대행사들은 자체 Copilot이나 AI 에이전트를 구축해 캠페인을 운영하고 있습니다. Pinterest MCP는 이러한 외부 도구에 트렌드, 키워드, 성과 분석 데이터를 표준화된 방식으로 안전하게 연결해 주는 연결 통로 역할을 합니다.

초기 파트너로는 PMG, Pacvue, 덴츠, 하바스, Innovid, 옴니콤 계열의 Jump450이 참여했습니다. Jump450의 크리스 아이비 대표는 별도의 대시보드로 옮겨가지 않고도 기존 업무 도구 안에서 Pinterest의 구매 의도 신호를 즉시 분석할 수 있게 되었다고 평가했습니다.

왜 중요한가

빅테크 기업들이 저마다 AI 챗봇 쇼핑을 내세우는 상황에서, Pinterest의 접근 방식은 상당히 실리적입니다.

메인 앱을 섣불리 챗봇 형태로 뜯어고치지 않고 Ask Pinterest라는 독립 앱으로 실험을 분리한 선택은 현명해 보입니다. 이미지 피드를 넘겨보는 본래의 사용성을 해치지 않으면서, 다단계 쇼핑 과정에서 발생하는 대화형 데이터를 안전하게 쌓을 수 있기 때문입니다.

일반 소비자 입장에서도 생필품을 살 때는 챗봇이 번거롭지만, 인테리어나 스타일링처럼 개인의 미적 기준이 개입되는 쇼핑에서는 과거 보드 데이터를 기억하는 시각적 보조 도구가 충분히 유용할 수 있습니다.

Pinterest가 자사의 핵심 자산인 Taste Graph 데이터를 외부 LLM 기업에 통째로 라이선싱하는 대신, 자체 제품 고도화와 통제된 MCP 규격으로 묶어두는 전략도 눈여겨볼 만합니다. 검색에서 대화형 에이전트로 웹 생태계가 넘어가는 길목에서, 고유한 취향 데이터를 쥔 버티컬 플랫폼이 어떻게 살아남아야 하는지를 잘 보여주는 사례입니다.