Perplexity, Sonar 모델 업그레이드: 3단계 검색 모드 도입 및 인용 토큰 무료화

검색 기능을 결합한 AI 서비스를 운영할 때 가장 큰 골칫거리는 예측하기 힘든 API 비용입니다. 답변 하나에 수많은 웹 문서가 인용되다 보면 토큰 요금이 순식간에 불어나기 마련입니다.

Perplexity가 자사 API 모델군인 Sonar 시리즈를 대폭 손질했습니다. 검색 깊이를 세 단계로 나누는 모드를 도입하고, 청구서에 큰 부담을 주던 인용 토큰 비용을 전면 무료화했습니다.

검색 강도 3단계 선택과 인용 토큰 무료화

이번 변경은 Sonar, Sonar Pro, Sonar Reasoning Pro에 적용되며, 심층 분석용인 Sonar Deep Research는 제외됩니다.

새롭게 추가된 옵션은 High, Medium, Low 세 가지입니다. Low 모드는 기존 Sonar 가격을 그대로 유지하며, 단순 질문에 맞춰 가성비를 극대화합니다.

Medium은 중간 난이도 질문을 위한 균형 잡힌 옵션이며, High는 복잡한 다단계 추론을 위해 검색 연산과 컨텍스트를 최대한으로 투입해 사실 정확도를 끌어올립니다.

가장 눈에 띄는 대목은 인용문 토큰 무료화입니다. 모델이 출처 링크나 근거 문장을 길게 제시하더라도, 새 모드에서는 인용문에 쓰인 토큰 비용을 일절 청구하지 않기로 했습니다.

공개된 벤치마크에 따르면 High 모드를 적용한 기본 Sonar는 사실 정확도에서 GPT-4o Mini를 앞서고 GPT-4o 검색 모델에 근접했습니다. 상위 모델인 Sonar Pro는 훨씬 비싼 주요 경쟁 모델을 능가하면서도 가격은 크게 낮췄다고 밝혔습니다.

기존 고객을 위해 향후 30일간은 현재 과금 체계가 기본값으로 유지됩니다. 다만 2025년 4월 18일 이후에는 Sonar Pro 및 Sonar Reasoning Pro API 응답의 usage 항목에서 인용 토큰 수와 검색 결과 개수가 더 이상 제공되지 않습니다.

왜 중요한가

RAG 기반 챗봇이나 버티컬 검색 도구를 개발하는 팀에게 이번 개편은 비용 절감 이상의 의미를 갖습니다. 사실성을 높이기 위해 출처를 꼼꼼히 달수록 요금이 비싸지던 기형적인 구조를 없촨기 때문입니다.

인용 토큰을 무료로 푼 것은 사용자 경험과 신뢰도를 동시에 챙긴 영리한 결정입니다. 개발자들은 이제 비용 걱정 없이 모델이 마음껏 출처를 표시하도록 프롬프트를 구성할 수 있게 되었습니다.

동시에 OpenAI를 비롯한 검색 결합 모델 경쟁사들을 강하게 압박하는 계기가 될 것입니다. GPT-4o 검색 기능이 여전히 비싸고 불투명한 상황에서, Perplexity는 가격 경쟁력과 검색 엔진 특유의 정교함을 무기로 엔터프라이즈 시장을 빠르게 공략하고 있습니다.

다만 4월 18일 이후 API 응답에서 인용 토큰 수와 검색 결과 수 같은 메타데이터가 사라진다는 점은 아쉽습니다. 해당 지표를 활용해 검색 파이프라인의 성능을 모니터링하던 엔지니어링 팀이라면 그전에 대안을 마련해야 할 것으로 보입니다.