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OpenAI, 시급 50달러에 전문가 수천 명 고용해 챗GPT 훈련…'프로젝트 스테이지크래프트' 포착

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비즈니스 인사이더에 따르면 OpenAI는 '프로젝트 스테이지크래프트'를 통해 수천 명의 프리랜서에게 시급 50달러 이상을 지급하며 직무별 맞춤 훈련 데이터를 구축 중이다. 항공 조종사, 농학자, 의사 등 400여 개 분야 전문가들이 실제 업무 워크플로를 시뮬레이션하고 있으며, AI 훈련이 단순 라벨링을 넘어 실제 전문 지식 작업으로 확장되고 있다.

OpenAI, 시급 50달러에 전문가 수천 명 고용해 챗GPT 훈련…'프로젝트 스테이지크래프트' 포착
이미지: businessinsider.com

AI 학습 데이터라고 하면 사진 속 신호등을 클릭하는 작업을 떠올리기 쉽지만, OpenAI의 방식은 이미 그 단계를 훌쩍 뛰어넘었습니다.

비즈니스 인사이더 보도에 따르면, OpenAI는 내부적으로 '프로젝트 스테이지크래프트(Project Stagecraft)'라는 프로젝트를 은밀히 가동하고 있습니다. 데이터 라벨링 스타트업인 핸드셰이크 AI(Handshake AI)를 통해 약 3000명에서 4000명의 프리랜서를 고용했으며, 최소 시급 50달러를 지급하면서 ChatGPT에 전문 직무 데이터를 주입하고 있는 것으로 나타났습니다.

400여 개 전문직의 업무 방식을 그대로 주입하다

유출된 439개 직무 목록을 보면 대상 분야가 대단히 방대합니다. 민간 항공기 조종사부터 토양·식물학자, 약사, 농축산업 관리자, 작곡가, 응급의학과 의사, 심지어 화가와 조각가까지 망라되어 있습니다.

가이드라인은 명확하게 '육체 노동이 아닌 지식 노동'에 집중한다고 규정하고 있습니다. 실제 경제적 가치가 있는 업무를 체계화하고, 모델이 이를 얼마나 수행할 수 있는지 검증하겠다는 의도입니다.

작업 방식도 정교합니다. 프리랜서들은 자신의 전문성을 바탕으로 구체적인 페르소나를 설정하고 실제 디지털 업무 흐름을 시뮬레이션해야 합니다. 예를 들어 전문간호사 역할을 맡아 특정 질환에 대한 10페이지 분량의 의학 문헌 검토 보고서를 작성하게 하거나, 극장 재무 관리자가 되어 단체교섭 협약서를 바탕으로 순회 뮤지션의 주간 급여 계산 엑셀 시트를 만들도록 유도합니다. AI의 이해를 돕기 위해 현실의 복잡한 요구사항을 임의로 줄여서는 안 됩니다.

품질을 담보하기 위해 작업물은 핸드셰이크 측의 2단계 검수(업계 전문가 검토 포함)를 거친 뒤, OpenAI의 3차 검수를 최종 통과해야 반영됩니다.

"스스로를 대체할 AI를 훈련시키고 있다"

이번 프로젝트의 창구인 핸드셰이크 AI는 원래 청년 구직 플랫폼으로 시작해 데이터 라벨링 산업으로 확장한 곳입니다. 플랫폼 웹사이트에는 일부 최고급 전문가의 경우 시급이 최대 500달러에 달하는 공고도 올라와 있습니다.

하지만 고수익의 이면에는 씁쓸한 현실이 자리잡고 있습니다. 한 참여자는 비즈니스 인사이더에 "우리 모두 스스로를 대체할 AI를 직접 훈련시키고 있다는 사실을 뼈저리게 느끼고 있었다"고 털어놓았습니다.

운영 관리상의 허점도 드러났습니다. 프리랜서 수백 명의 개인 이메일 등이 담긴 프로젝트 스프레드시트가 링크만 있으면 누구나 볼 수 있게 방치되어 있었고, 지난달에는 일부 작업자들이 규칙 위반을 이유로 수천 달러의 보수를 일방적으로 삭감당했으나 항소 절차조차 없었다고 호소했습니다. OpenAI와 핸드셰이크 측은 이에 대해 별다른 입장을 내놓지 않았습니다.

왜 중요한가

전문 업무에 챗GPT를 활용하는 사용자 입장에서 이번 소식은 실질적인 성능 도약을 예고합니다. 그동안 대형 언어 모델은 교과서적인 원론만 늘어놓거나 현장 용어를 어설프게 지어내기 일쑤였습니다. 하지만 수천 명의 전문가가 다듬은 실제 업무 워크플로가 이식되면, 복잡한 보고서 작성이나 업계 규정 분석 등 실무 처리 능력이 눈에 띄게 정교해집니다. 전문 지식 직군에 종사하고 있다면 챗GPT가 실제 내 업무 방식을 어디까지 흉내 낼 수 있는지 주기적으로 확인해볼 필요가 있습니다.

AI 산업 관점에서는 데이터 경쟁의 패러다임이 완전히 바뀌었음을 보여줍니다. 웹 문서를 긁어모으거나 저임금 단순 라벨링으로 벤치마크 점수를 올리는 시대는 저물었습니다. 이제는 각 산업 현장의 암묵지를 얼마나 정교하게 데이터화하느냐가 핵심 경쟁력입니다. 앤스로픽이나 구글 같은 경쟁자들도 유사한 전문가 풀을 구축하는 데 막대한 자금을 투입할 수밖에 없습니다.

저희는 OpenAI의 이번 행보가 기술적으로 매우 영리하다고 평가합니다. 모델이 스스로 논리를 깨우치길 기다리기보다, 돈을 주고 현업의 노하우를 직접 사들이는 방식이 훨씬 빠르기 때문입니다. 다만 외주 플랫폼 운영 미숙으로 인한 임금 갈등과 개인정보 유출은 뼈아픈 실책입니다. 무엇보다 지식 노동자들이 시간당 수십 달러를 받고 자신의 대체재를 완성해 나가는 이 기묘한 구조는, 화이트칼라 직무에 닥쳐올 고용 충격이 예상보다 훨씬 임박했음을 시사합니다.

출처 (1)

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    businessinsider.com(새 탭에서 열림)원문businessinsider.com

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