OpenAI 보고서: 선도 기업 AI 활용량, 일반 기업의 8.3배로 격차 확대

기업 내 AI 활용이 단순한 질문 답변이나 이메일 다듬기 수준을 넘어 자율 실행 단계로 빠르게 이동하고 있습니다.

OpenAI가 공개한 기업 고객 데이터 분석 보고서에 따르면, 기업의 AI 활용 방식은 이제 업무 보조에서 실행으로 무게중심이 옮겨갔습니다.

실제로 6월 기준 OpenAI 기업 고객의 전체 출력 토큰 가운데 64%가 ChatGPT 대화창이 아닌 Codex에서 발생한 것으로 나타났습니다. 여러 단계의 복잡한 작업을 에이전트에 위임하는 방식이 대세가 되었음을 보여줍니다.

8배로 벌어진 격차와 법무팀의 폭발적 도입

이번 발표에서 가장 눈에 띄는 대목은 선도 기업과 일반 기업 간의 활용도 격차입니다.

OpenAI는 활성 사용자당 월간 출력 토큰 기준 상위 10%를 프론티어 기업으로 분류했습니다. 지난 1월만 해도 이들 선도 기업과 중간 수준 일반 기업의 격차는 2.6배였으나, 6월에는 8.3배로 급격히 벌어졌습니다.

주목할 점은 에이전트 도입이 개발 부서를 넘어 일반 사무 직군으로 빠르게 번지고 있다는 사실입니다.

2월부터 6월까지 Codex의 기업 주간 활성 사용자 수는 엔지니어링 부서에서 5배 증가하는 데 그쳤습니다. 반면 마케팅은 26배, 영업과 채용은 41배 늘었고, 법무 부서에서는 무려 108배나 폭증했습니다.

실제 버진 아틀란틱 항공의 경우 엔지니어링 팀이 2주가 걸리던 레거시 코드 리팩토링을 Codex로 30분 만에 끝냈습니다. 제품 기획 팀 역시 ChatGPT Work를 활용해 몇 주 분량의 경쟁사 조사를 몇 시간 만에 마쳤습니다.

고급 기능 사용률에서도 차이가 뚜렷합니다. 선도 기업의 주간 활성 사용자 중 21%가 플러그인을 쓰고 19%가 스킬 기능을 쓰는 반면, 일반 기업은 각각 9%와 3%에 불과했습니다. 참고로 OpenAI 사내 임직원의 주간 플러그인 사용률은 95%에 달합니다.

경영진보다 챗봇을 훨씬 더 많이 쓰는 주니어 직원들

그동안 여러 설문조사에서는 고위 임원들이 AI를 가장 적극적으로 쓴다고 응답해 왔지만, 실제 시스템 로그 데이터는 정반대였습니다.

도입 6개월 차 조직을 분석한 결과, 주니어급 실무 직원이 고위 임원보다 주당 평균 13건 더 많은 메시지를 주고받은 것으로 나타났습니다.

실무 현장의 젊은 직원들이 사내 가이드라인과 고객 데이터를 연결해 실질적인 반복 업무를 AI에 떠넘기고 있는 셈입니다.

한편 상장사 분석 결과, AI를 깊게 도입한 기업일수록 자산 규모가 크고 직원 수가 많으며 연구개발 투자가 활발했습니다. 단순히 계정을 부여하는 것만으로는 부족하며, 사내 데이터 인프라와 거버넌스 투자가 동반되어야 깊은 활용이 가능함을 시사합니다.

왜 중요한가

우리는 이번 데이터가 기업 간 생산성 양극화가 이미 돌이키기 어려운 수준으로 벌어지기 시작했음을 보여준다고 봅니다.

지식 근로자 입장에서 AI를 단순한 요약 도구로만 쓰는 것은 이미 뒤처진 방식입니다. 업무 프로세스를 에이전트가 처리할 수 있는 구조로 분해하고 사내 데이터와 연동하는 실무 역량이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

기업 리더들에게는 계정 배포식 디지털 전환의 한계를 명확히 짚어줍니다. 사내 시스템과 API를 연결하고 명확한 권한과 검토 체계를 깔아주지 않으면, 조직 전체가 선도 기업에 8배 뒤처지는 정체 상태에 갇히게 됩니다.

업계 전반으로 보면 Codex가 법무와 영업 같은 비개발 직군에서 폭발적으로 성장한 점이 가장 위협적입니다. 기존 버티컬 SaaS나 업무 자동화 솔루션들이 담당하던 영역이 거대 모델의 자율 에이전트 기능 속으로 급속히 흡수될 것으로 보입니다.