엔비디아, OpenUSD 생태계 확장: ChatUSD 등 신규 클라우드 API 공개

가상 세계를 만들 때 가장 큰 걸림돌은 그래픽 카드 성능이 아니라 소프트웨어 간의 호환성 단절이었습니다.

NVIDIA는 컴퓨터 그래픽스 컨퍼런스 SIGGRAPH에서 3D 프레임워크인 OpenUSD(Universal Scene Description)의 도입을 가속화하기 위한 Omniverse 클라우드 API와 엔지니어링 프레임워크를 대거 공개했습니다.

NVIDIA는 바로 전주에 Pixar, Apple, Adobe, Autodesk와 함께 표준화 기구인 AOUSD를 설립한 바 있습니다. 젠슨 황 CEO는 HTML이 2D 인터넷 시대를 열었던 것처럼, OpenUSD가 협업형 3D와 산업 디지털화의 시대를 촉발할 것이라고 강조했습니다.

3D 파이프라인에 대형언어모델 결합

이번 발표의 핵심은 복잡한 3D 제작 공정에 LLM을 도입해 진입 장벽을 낮춘 클라우드 API들입니다.

ChatUSD는 개발자의 질문에 답하고 Python-USD 스크립트를 생성해 주는 코파일럿으로, NVIDIA의 USD 기술 코드로 파인튜닝되었습니다.

DeepSearch는 메타데이터 태그가 붙어 있지 않은 방대한 3D 자산 라이브러리에서도 자연어 프롬프트를 통해 원하는 객체를 찾아내는 시맨틱 검색 에이전트입니다.

여기에 버전 호환성을 점검하고 클라우드에서 패스 트레이싱 렌더링을 수행하는 RunUSD, 웹 브라우저나 모바일로 3D 환경을 원클릭 실시간 스트리밍하는 USD-GDN Publisher가 함께 제공됩니다.

애니메이션을 넘어 지구 곡률까지 계산하는 물리 시뮬레이션

OpenUSD는 본래 애니메이션 제작용으로 탄생했지만, 공장 디지털 트윈이나 자율주행 학습 같은 산업 분야에 쓰이려면 훨씬 엄밀한 물리 법칙이 필요합니다.

NVIDIA는 초대형 도시나 지구 단위의 시뮬레이션을 위해 지구 곡률까지 반영하는 지리공간 데이터 모델을 OpenUSD에 적용하고 있습니다.

소프트웨어마다 제각각인 단위를 정밀하게 통합하는 지표 어셈블리 기능도 추가해 모델 간의 오차를 없앴습니다.

로봇 학습을 위한 SimReady 규격도 눈에 띕니다. 물류 로봇이 가상 환경에서 상자를 분류하는 훈련을 할 때, 현실과 똑같은 마찰력과 재질 특성을 3D 모델에 미리 부여해 실제 현장에 즉시 투입할 수 있도록 돕습니다.

왜 중요한가

디지털 트윈 구축이나 피지컬 AI를 연구하는 개발자라면 이번 도구를 주목할 필요가 있습니다. 그동안 서로 다른 3D 포맷을 맞추느라 몇 달씩 낭비하던 데이터 변환 파이프라인을 획기적으로 줄일 수 있기 때문입니다.

산업적 관점에서 볼 때 NVIDIA의 전략은 대단히 영리합니다. 오픈소스 표준을 표방하며 Apple, Pixar와 연합을 구성하는 동시에, 이를 가장 매끄럽게 구동할 수 있는 클라우드 API와 컴퓨팅 인프라는 자사의 Omniverse로 독점하는 구조를 짰습니다.

우리는 NVIDIA가 3D 인터넷의 브라우저와 서버 역할을 모두 거머쥐려 한다고 봅니다. OpenUSD가 3D 생태계의 표준이 될수록 기업들은 결국 Omniverse 기반의 연산 자원을 구매할 수밖에 없습니다.

다만 기존 산업용 CAD 소프트웨어 기업들이 각자의 폐쇄적 규격을 얼마나 내려놓을지, 그리고 초고정밀 시뮬레이션에 따르는 막대한 클라우드 비용을 일반 기업들이 감당할 수 있을지가 상용화의 핵심 변수로 보입니다.