미라 무라티, 신규 AI 조직 'Thinking Machines Lab' 설립
미라 무라티가 과학자 및 엔지니어 팀과 함께 'Thinking Machines Lab'을 출범시켰다. 특정 요구에 맞춘 AI 시스템 맞춤화, 더 강력한 모델을 위한 탄탄한 기초 연구, 그리고 업계 전체가 AI를 이해하고 개선할 수 있도록 돕는 오픈 사이언스 문화를 핵심 목표로 삼았다.

지난해 가을 OpenAI를 전격 퇴사한 미라 무라티 전 최고기술책임자(CTO)가 공백기를 깨고 새로운 인공지능 스타트업을 공개했습니다.
무라티가 새로 설립한 회사의 이름은 'Thinking Machines Lab'입니다. 구체적인 출시 제품은 아직 공개되지 않았지만, AI 시스템을 더 널리 이해시키고 각자의 필요에 맞게 맞춤화하며 전반적인 역량을 갖추도록 만드는 것을 목표로 내걸었습니다.
OpenAI 핵심 인재들을 통째로 흡수한 드림팀
무라티는 출발부터 업계 최고 수준의 연구 인력을 결집시켰습니다.
OpenAI 공동 창립자인 존 슐먼이 연구 총괄로 합류했습니다. IT 매체 더 버지에 따르면 슐먼은 OpenAI 본사에서 불과 몇 블록 떨어진 곳에서 연구원들과 직접 만나며 팀 구성을 도왔습니다.
OpenAI의 또 다른 핵심 리더였던 바렛 조프는 신생 스타트업의 CTO를 맡았으며, 특수 프로젝트 부서를 이끌던 조나단 라크만도 합류했습니다. 현재까지 무라티는 OpenAI, Character.AI, 구글 딥마인드 등에서 핵심 연구원과 엔지니어 10여 명을 영입한 것으로 파악됩니다.
완전 자율형 대신 '인간 협업'과 '오픈 사이언스' 표방
최근 주요 AI 기업들이 완전 자율형 에이전트 개발에 사활을 거는 것과 달리, Thinking Machines Lab은 결이 다른 접근 방식을 제시합니다.
무라티가 밝힌 핵심 과제는 개별 요구에 맞는 AI 맞춤화, 강력한 기초 모델 개발, 오픈 사이언스 문화 조성 등 세 가지입니다. 배포된 보도자료에서도 완전 자율 시스템보다는 인간이 AI와 함께 협업할 수 있도록 돕는 도구를 만드는 데 집중하겠다고 강조했습니다.
특히 주목할 부분은 투명성입니다. 대다수 프론티어 랩이 모델 내부 구조를 비공개로 전환하는 추세 속에서, 이 회사는 기술 연구 결과와 코드를 정기적으로 공개하겠다고 공식 약속했습니다.
왜 중요한가
개발자와 기업 입장에서는 반가운 대안이 될 수 있습니다. 현재 거대 상용 모델들은 강력하지만 블랙박스 형태라 세부적인 맞춤 튜닝이 어렵고, 기존 오픈소스 모델들은 성능 면에서 아쉬운 경우가 많습니다. 만약 이 팀이 약속대로 고성능 연구 결과와 코드를 공개한다면, 기업들은 외부 API 종속에서 벗어나 자체 환경에 최적화된 AI를 구축할 수 있습니다.
산업 전반으로 보면 OpenAI의 핵심 인재 유출이 새로운 경쟁 구도를 만들고 있습니다. 앤트로픽이 초기 OpenAI 퇴사자들에 의해 탄생해 강력한 라이벌이 되었듯, 모델 아키텍처와 제품화를 직접 지휘했던 주역들이 뭉친 만큼 기술적 파급력은 상당할 것입니다.
우리는 이들이 자율형 에이전트 경쟁에서 한 발 물러나 인간 협업과 맞춤화에 집중한 선택이 영리하다고 봅니다. 현재 현장 사용자들에게 가장 필요한 것은 통제 불가능한 인공지능이 아니라 내 업무에 딱 맞게 동작하는 도구이기 때문입니다. 다만 오픈 사이언스 기조를 유지하면서 최첨단 모델을 연구하려면 막대한 컴퓨팅 비용이 들어갑니다. 폐쇄형 구독 모델을 지향하는 빅테크들과의 자본 싸움 속에서 이 열린 연구 모델이 지속 가능한 수익성을 증명할 수 있을지가 관건입니다.
출처 (2)
- @miramurati(새 탭에서 열림)원문twitter.com
- theverge.com(새 탭에서 열림)보도theverge.com