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MS, 오디오 모델로 만든 시 테라피 'Ode Poetry' 공개: 목소리와 상담 방식 재현

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마이크로소프트 AI가 시인 윌리엄 시거트 등과 협력해 디지털 시 추천 서비스 'Ode Poetry'를 선보였다. 음성 모델 MAI-Transcribe와 MAI-Voice를 적용해 이용자의 고민을 실시간으로 경청하고, 시인의 목소리와 선별 논리를 바탕으로 맞춤형 시를 처방해 들려준다.

MS, 오디오 모델로 만든 시 테라피 'Ode Poetry' 공개: 목소리와 상담 방식 재현
이미지: microsoft.ai

마음이 답답할 때 친구에게 털어놓기는 부담스럽고 전문가를 찾기는 문턱이 높게 느껴집니다. 영국 시인이자 베스트셀러 '시 처방전(Poetry Pharmacy)'의 저자인 윌리엄 시거트는 수년간 사람들의 고민을 듣고 마음에 맞는 시를 처방해 주는 일대일 상담을 진행해 왔습니다.

이 특별한 경험을 전 세계로 확장하기 위해 Microsoft AI와 크리에이티브 스튜디오 그래비티 로드가 손을 잡았습니다. 음성 기반 디지털 서비스인 Ode Poetry(odepoetry.ai)를 선보인 것입니다.

웹사이트에 접속하면 시거트의 목소리가 오늘 기분이 어떤지 다정하게 묻습니다. 이용자가 감정을 털어놓으면 그에 어울리는 시를 골라주고, 실제 사람이 낭독한 녹음본을 들려줍니다.

영혼을 달래는 목소리를 기술로 구현하다

이처럼 섬세한 감정 교류를 디지털로 옮기기 위해 마이크로소프트는 자체 MAI 음성 모델을 적극 활용했습니다.

입력 단계에는 MAI-Transcribe를 적용했습니다. FLEURS 벤치마크에서 단어 오류율 4.86%를 기록한 모델로, 사용자가 울먹이거나 억양이 섞여 있어도 주변 소음을 뚫고 자연스럽게 말을 알아듣습니다.

말하는 목소리는 MAI-Voice로 재현했습니다. 시거트의 짧은 음성 샘플만으로 그의 독특한 말투와 따뜻한 억양, 특유의 침묵과 호흡까지 정교하게 복제해 냈습니다.

감정은 공감하되 진단은 선을 긋다

주목할 부분은 모델이 멋대로 지어내지 못하도록 안전장치를 촘촘히 설계했다는 점입니다.

대화에서 시를 추천하는 과정에는 시거트가 책에서 구축한 분류 체계와 결정론적 로직, 툴 호출 메커니즘을 결합했습니다. 비정형 대화를 체계적인 시 추천 프레임워크로 안전하게 연결하는 방식입니다.

특히 언어 모델이 실제 정신과적 진단을 내리도록 유도하는 탈옥 시도를 차단하기 위해 레드팀 테스트와 가드레일 업데이트를 거쳤습니다. 기술적 배경으로 Microsoft AI의 차세대 GB200 컴퓨팅 클러스터가 본격 가동에 들어갔다는 사실도 함께 공개됐습니다.

왜 중요한가

일반 이용자 입장에서는 조용한 밤에 한 번쯤 직접 체험해 볼 가치가 충분합니다. 업무 효율을 높이는 딱딱한 비서가 아니라, 아무런 편견 없이 내 이야기를 들어주고 마음에 닿는 시 한 편을 건네받는 경험은 그 자체로 신선한 위로가 됩니다.

업계 관점에서도 이번 프로젝트의 방향성은 매우 영리합니다. 어설프게 AI로 시를 창작하게 만드는 대신, AI는 경청과 매칭이라는 안내자 역할에 집중시키고 최종 콘텐츠는 인간이 쓰고 낭독한 진짜 예술을 전달하도록 설계했기 때문입니다. 생성 AI가 흔히 빠지는 저품질 창작물의 함정을 피해 갔습니다.

다만 정서적 교감을 다루는 기술인 만큼 잠재적 위험은 남아 있습니다. 목소리가 따뜻하고 진짜 사람 같을수록 이용자는 AI에 과도한 감정적 의존을 하기 쉽습니다. 진단 행위를 막는 가드레일을 세웠더라도, 실제 극단적 위기에 처한 사용자가 유입됐을 때 현실의 응급 구호와 어떻게 연결할 것인지는 앞으로 계속 고민해야 할 과제입니다.

출처 (1)

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    microsoft.ai(새 탭에서 열림)원문microsoft.ai

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