메타, 뇌 반응 예측 모델 'TRIBE v2' 공개: 가중치·코드 오픈소스화

TRIBE v2는 시각, 청각, 언어 자극을 받을 때 사람의 뇌가 어떻게 반응하는지 예측해 주는 신경 활동 시뮬레이션 기초 모델이다.

연구자가 매번 피험자를 모집해 고가의 fMRI 장비에 넣지 않고도, 텍스트나 비디오, 오디오를 입력해 뇌 영역별 고해상도 반응을 가상으로 확인할 수 있도록 돕는다.

작동 원리와 주요 사양

이 프로젝트는 4명의 저해상도 fMRI 데이터로만 훈련되었던 Algonauts 2025 수상 모델을 기반으로 개발되었다.

v2 버전에서는 데이터 규모를 대폭 확장했다. 건강한 자원봉사자 700여 명이 이미지, 팟캐스트, 영상, 텍스트를 감상할 때 측정한 fMRI 뇌 스캔 데이터를 학습에 사용했다.

그 결과 기존 유사 모델 대비 70배 높은 해상도를 달성했다. 특히 훈련 과정에서 본 적 없는 새로운 피험자나 언어, 낯선 과제에 대해서도 안정적인 제로샷 예측을 지원한다.

활용 방법 및 라이선스

메타는 연구 논문과 함께 모델 가중치와 전체 코드베이스를 CC BY-NC 라이선스로 배포했다. 비상업적 목적의 연구라면 누구나 자유롭게 활용할 수 있다.

직접 로컬 환경을 세팅하지 않고 테스트해 볼 수 있는 인터랙티브 웹 데모도 제공된다.

다만 비상업적 연구 라이선스이므로 상용 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)나 영리 목적의 의료 솔루션에 직접 결합할 수는 없다.

왜 중요한가

신경과학 연구의 가장 큰 장벽은 막대한 피험자 모집 비용과 fMRI 장비 사용료였다. TRIBE v2는 실제 인체 실험에 예산을 쏟아붓기 전에 가설을 빠르게 스크리닝할 수 있는 계산 샌드박스를 제공한다는 점에서 가치가 크다.

비상업적 제약이 걸려 있기는 하지만, 계산신경과학이나 인지 연구를 진행하는 학계 연구자라면 지금 즉시 연구 워크플로에 도입해 볼 만한 뛰어난 오픈 모델이다.