레오나르도 AI, '클링 O1' 비디오 모델 도입: 5장 참조 이미지 및 시작·끝 프레임 제어 지원

AI로 영상을 제작해 본 사람이라면 카메라가 움직이는 순간 인물의 얼굴이 바뀌거나 일관성이 깨지는 답답함을 한 번쯤 겪어봤을 것입니다.

Leonardo.Ai가 이러한 제어력 문제를 개선하기 위해 자사 플랫폼에 새로운 'Kling O1' 비디오 모델을 도입했습니다.

5장 참조 이미지와 시작·종료 프레임 지원

이번 Kling O1 탑재의 핵심은 정교해진 연출 제어입니다.

사용자는 최대 5장의 참조 이미지를 입력할 수 있으며, 영상 클립의 시작 프레임과 종료 프레임을 직접 지정할 수 있습니다. 덕분에 장면이 전개되는 과정에서 피사체의 연속성을 유지하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

Leonardo.Ai에 따르면 자연어 이해력과 맥락 파악 기능이 개선되어 간단한 텍스트 묘사만으로도 여러 참조 요소를 자연스럽게 합성해 냅니다. 복합 명령 프롬프트에 대한 반영도와 움직이는 피사체의 일관성 유지 능력 역시 크게 강화되었습니다.

왜 중요한가

스토리보드나 영상 콘텐츠를 제작하는 크리에이터에게 일관성 없는 무작위 생성은 가장 큰 작업 낭비 요소였습니다. 5장의 기준 이미지와 양 끝 프레임을 고정할 수 있게 되면서 실제 작업에 쓸 수 있는 유효 컷 비율이 크게 올라갈 것으로 보입니다.

자체 모델 개발에만 얽매이지 않고 성능이 검증된 외부 비디오 모델을 빠르게 끌어안은 Leonardo.Ai의 전략은 매우 실용적입니다. 이제 비디오 AI 분야의 경쟁은 단순한 화질 경쟁을 넘어, 창작자가 의도한 대로 장면을 통제할 수 있는 도구를 누가 먼저 쥐여주는가의 싸움으로 옮겨가고 있습니다.