레니 테크 채용 보고서: PM 공고 4년 만에 최고치, 엔지니어 정체·디자인 최저

생성형 AI가 처음 등장했을 때만 해도 개발자가 가장 먼저 일자리를 잃을 것이라는 비관론이 팽배했다. 하지만 2년이 지난 지금, 테크 채용 시장은 정반대의 아이러니한 국면을 맞이했다. 코딩 생산성은 폭발적으로 올랐지만 엔지니어 채용은 제자리걸음을 시작했고, 디자이너는 사상 유례없는 한파를 겪고 있으며, AI에 가장 쉽게 대체될 것이라 조롱받던 프로덕트 매니저(PM)가 오히려 시장의 주인공으로 떠올랐다.

테크 뉴스레터 운영자 레니 라치츠키가 2026년 하반기 테크 채용 시장 보고서를 발표했다. 기업의 채용 수요를 보여주는 트루업(TrueUp)의 공고 데이터와 미국 내 실제 이직 입사 데이터를 추적하는 라이브 데이터 테크놀로지스의 통계를 종합한 다섯 번째 보고서다.

질주하는 PM, 멈춰 선 엔지니어

가장 극적인 변화는 기획과 개발 직군 사이에서 일어났다.

글로벌 테크 기업의 PM 채용 공고는 현재 7303개로 4년 만에 최고치를 기록했다. 채용 시장이 얼어붙었던 2023년 초 저점 대비 75%나 급증한 수치다. 제품, 엔지니어링, 데이터, 디자인, 유저 리서치 등 5대 핵심 직군 중에서 전체 채용 내 비중이 꾸준히 상승한 직군은 PM이 유일하며, 2021년 16%에서 현재 21%까지 늘어났다.

반면 엔지니어링 채용은 통계 작성 이래 처음으로 성장을 멈췄다. 지난 1년간 엔지니어 공고 증가율은 2.5%에 그쳤고, 현재 공고 수인 6만 5351개는 지난 3월보다도 적다. 실제 채용 실적은 더 차갑다. 지난 12개월간 미국에서 채용된 소프트웨어 엔지니어는 약 11만 3000명으로, 2022년 정점이었던 23만 9000명의 절반에도 미치지 못했다.

엔지니어링 내부 직군별 양극화도 뚜렷하다. 프론트엔드 공고는 51% 급감했고, 안드로이드는 47%, iOS는 46% 줄었다. 반면 고객 현장에 파견되어 제품을 직접 구축해 주는 전진 배치 엔지니어(FDE) 공고는 4.6배나 폭증했다. 보안 엔지니어와 플랫폼 엔지니어 공고 역시 30% 이상 증가했다.

AI 코딩 도구 덕분에 엔지니어 한 명이 감당할 수 있는 작업 반경이 넓어지면서 UI나 모바일 같은 세부 전문직이 풀스택으로 통합되고 있는 셈이다. 반면 복잡한 AI 솔루션을 실제 기업 시스템에 연결해야 하는 현장 엔지니어의 몸값은 팔란티어와 구글을 중심으로 천정부지로 치솟고 있다.

바닥 친 디자인 직군, 모든 채용 공고를 뒤덮은 AI

엔지니어링이 정체기라면 디자인과 유저 리서치는 혹독한 빙하기를 겪고 있다.

글로벌 테크 기업의 프로덕트 디자인 채용 공고는 현재 1924개로 역대 최저치를 기록했다. 1년 전보다 28% 감소했으며, 현재 디자인 공고 1개당 PM 공고는 3.8개에 달한다. 유저 리서치 직군은 전 세계 공고가 108개에 불과할 정도로 무너졌으며, 미국 내 채용 인원도 2022년 대비 66% 줄었다. 제품 반복 주기가 너무 빨라지다 보니 리서치 보고서를 기다리기보다 일단 배포하고 수정하는 문화가 자리 잡았기 때문이다.

직군을 막론하고 필수 요구 역량은 AI로 완전히 채워졌다. 2년 전 PM 공고의 핵심 키워드가 SQL과 지라(Jira)였다면, 지금은 'LLM'이 11%로 1위를 차지했고 클로드, 커서, 오픈AI가 뒤를 이었다. 엔지니어 공고에서도 LLM 언급 빈도가 자바를 추월했으며, 디자이너 공고에서도 클로드와 커서의 언급량이 전통적인 CSS를 넘어섰다.

이와 함께 원격 근무 비율은 14.4%로 역대 최저로 떨어진 반면, 전 세계 테크 공고의 14.9%가 샌프란시스코 베이지역에 집중되면서 실리콘밸리 중심의 오프라인 결집 현상이 뚜렷해지고 있다.

왜 중요한가

이번 보고서는 AI가 일자리를 없앤다는 막연한 담론 대신, 실제 기업들이 조직 구조를 어떻게 재편하고 있는지 냉정한 숫자로 증명했다는 점에서 의미가 크다.

구직자 관점에서 단순 실행형 직무의 입지는 급격히 좁아지고 있다. 피그마 시안을 웹 화면으로 변환하거나 인터뷰 녹취록을 정리하는 식의 파편화된 업무는 AI 도구로 완전히 대체되었다. 이제 시장이 원하는 인재는 자연어로 AI를 지휘해 비즈니스 기회를 발굴하는 기획자이거나, 복잡한 인프라를 고객 현장에 꽂아 넣을 수 있는 전천후 엔지니어다.

업계 전반으로 보면, AI로 인한 생산성 혁신은 대규모 해고보다는 신규 채용의 정체와 조직의 슬림화라는 형태로 현실화되고 있다. 엔지니어 숫자를 늘리지 않고도 AI 에이전트를 활용해 더 많은 코드를 감당할 수 있게 되었기 때문이다.

베이지역으로의 인재 집중 역시 시사하는 바가 크다. AI 기술의 패러다임이 시시각각 변하는 환경에서는 원격 기반의 비동기 소통보다 즉각적인 대면 협업이 훨씬 효율적이기 때문이다. AI는 소프트웨어 개발을 끝내지 않았지만, 그 소프트웨어를 만들던 전통적인 분업 체계를 근본부터 해체하고 있다.