크레아 AI, 영상 생성 모델 '클링 2.5' 탑재…복잡한 움직임 구현 강화

AI로 사람의 역동적인 움직임이나 복잡한 물리 법칙을 구현하려다 보면 신체가 왜곡되거나 밀랍 인형처럼 미끄러지는 현상이 자주 발생하곤 했습니다.

창작 플랫폼 Krea AI는 9월 24일, 복잡한 동작과 극사실적인 표현력을 대폭 끌어올린 영상 생성 모델 Kling 2.5를 공식 도입했다고 밝혔습니다.

100억 프레임 학습, 생성 시간은 10초 이내로 단축

Kling 2.5는 확산 모델과 트랜스포머 아키텍처를 결합해 물리 법칙과 인체의 정밀한 움직임을 구현합니다. 학습에는 100억 개 이상의 영상 프레임 데이터셋이 투입되었습니다.

최대 30 FPS의 고해상도 영상을 지원하며, 기존 모델에서 30초가량 걸리던 짧은 클립의 생성 시간을 10초 미만으로 단축한 점이 핵심입니다.

다만 성능을 온전히 내려면 최소 80GB VRAM을 갖춘 GPU 클러스터가 필요해, 일반 사용자는 Krea 같은 클라우드 기반 서비스로 접근하는 방식이 사실상 필수적입니다.

상업적 활용 기대와 규제 장벽

상업적 도입에 대한 전망도 구체적입니다. 이커머스에서 사실적인 상품 영상을 도입할 경우 전환율이 30% 증가하고, 패션 브랜드의 가상 런웨이를 통해 오프라인 촬영 비용을 45% 줄일 수 있다는 분석이 나옵니다. 게임 분야에서도 애니메이션 제작 비용을 최대 60% 절감할 잠재력이 있습니다.

그러나 법적·윤리적 과제도 뒤따릅니다. 2024년 제정된 EU AI 법안의 투명성 기준을 충족해야 하며, 2025년 세계경제포럼(WEF) 보고서에 따르면 AI 관련 허위 정보 사례가 20% 증가해 워터마크 기술 도입 등 딥페이크 오용 방지 대책이 필수로 대두되고 있습니다.

왜 중요한가

크리에이터와 중소 마케팅 담당자에게 이번 연동의 가장 큰 의미는 제작 효율성입니다. 생성 대기 시간이 10초 안쪽으로 줄어들면서, 영상 콘티를 검증하고 다양한 아이디어를 테스트하는 비용이 대폭 낮아졌습니다.

AI 영상 업계 전반으로 보면 콰이쇼우(Kuaishou) 등 아시아권 테크 기업들의 기술적 진보가 두드러집니다. 2028년까지 아시아 AI 기업의 시장 점유율이 40% 증가할 것이라는 전망 속에서, 글로벌 창작 툴 플랫폼과의 적극적인 제휴는 생태계 확장의 강력한 통로가 되고 있습니다.

Krea 입장에서도 직접 천문학적인 비용을 들여 영상 파운데이션 모델을 학습시키는 대신, 검증된 외부 첨단 모델을 발 빠르게 플랫폼에 얹는 전략은 영리해 보입니다. 다만 향후 대규모 사용량에 따른 클라우드 연산 비용을 어떻게 유지하고 합성 영상에 대한 법적 규제 위험을 어떻게 통제할지가 핵심 과제가 될 것입니다.