허깅페이스, 오픈소스 기반 맞춤형 AI 어시스턴트 출시… OpenAI GPTs에 맞불

나만의 맞춤형 AI 챗봇을 만들려면 매달 20달러짜리 ChatGPT Plus나 인당 25달러인 Team 요금제를 결제하는 것이 당연한 수순처럼 여겨졌습니다.

하지만 오픈소스 AI 플랫폼의 대표 주자인 Hugging Face가 이에 맞서 완전 무료로 맞춤형 봇을 제작할 수 있는 'Hugging Chat Assistants'를 내놓았습니다.

두 번의 클릭으로 만드는 오픈소스판 GPT Store

Hugging Face의 기술 총괄이자 LLM 디렉터인 Phillip Schmid는 X를 통해 사용자들이 단 두 번의 클릭만으로 자신만의 어시스턴트를 구축할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. Schmid는 이 기능이 OpenAI의 맞춤형 GPTs를 직접 겨냥한 것임을 숨기지 않았습니다.

어시스턴트들을 모아둔 중앙 허브 페이지 역시 지난달 출시된 OpenAI의 GPT Store와 흡사합니다. 직사각형 야구 카드 형태의 박스 안에 둥근 로고가 들어간 시각적 스타일까지 빼닮았습니다.

가장 결정적인 차이는 기반 모델의 선택권입니다.

OpenAI의 도구가 자사 독점 모델인 GPT-4나 GPT-4 Turbo에 완전히 묶여 있는 반면, Hugging Chat Assistants는 사용자가 Meta의 Llama 2나 Mistral의 Mixtral 등 다양한 오픈소스 LLM 중 원하는 두뇌를 직접 고를 수 있습니다. 추론 비용 역시 Hugging Face가 무료로 제공합니다.

자유로운 모델 선택 뒤에 숨은 빈자리

오픈소스 커뮤니티의 반응은 뜨겁습니다. 엔터프라이즈 AI 기업 GenDojo.ai의 창업자 Mathieu Trachino는 X에서 모델 커스터마이징의 자유도와 완전 무료라는 점을 들며 GPTs보다 낫다고 호평했습니다.

하지만 기능적인 격차도 뚜렷합니다.

현재 베타 상태인 이 기능은 웹 검색이나 자체 문서를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 기능을 지원하지 않습니다. OpenAI처럼 DALL-E 3를 이용해 챗봇 로고를 자동 생성해 주지도 않아 사용자가 직접 이미지를 올려야 합니다. 다만 외신에 따르면 웹 검색과 RAG 기능은 향후 지원될 예정입니다.

왜 중요한가

우리는 이번 발표가 맞춤형 AI 어시스턴트 제작의 진입 장벽을 완전히 허물었다는 점에서 의미가 크다고 봅니다.

특정 프롬프트가 주입된 간단한 챗봇을 만들거나 지인들과 공유하고 싶은 사용자라면, 이제 굳이 매달 20달러를 쓰지 않아도 됩니다. 특정 빅테크 모델에 종속되지 않고 성능 좋은 오픈소스 모델이 나올 때마다 엔진을 갈아 끼울 수 있다는 점도 강점입니다.

업계 관점에서는 OpenAI가 세운 생태계 장벽이 얼마나 빠르게 모방될 수 있는지 보여줍니다. 최근 유출 후 확인된 Mistral의 오픈 모델 Miqu가 GPT-4에 육박하는 성능을 보여준 데 이어, 유통 플랫폼마저 순식간에 오픈소스 진영의 복제품을 마주하게 되었습니다.

다만 한계는 분명합니다. RAG와 외부 도구 연동이 없는 현재의 어시스턴트는 사실상 미리 세팅된 프롬프트 틀에 가깝습니다. 지금 당장 가볍게 써보며 오픈 모델의 성능을 체감하기엔 훌륭하지만, 본격적인 업무 자동화 도구로 활용하려면 향후 로드맵에 포함된 RAG 기능이 실제로 출시될 때까지 지켜볼 필요가 있습니다.