구글, 학술 연구 돕는 AI '스콜라 랩스' 공개

원하는 학술 논문을 찾으려면 수많은 검색어 조합을 바꿔가며 씨름해야 하는 경우가 많았습니다. 구글이 학술 검색 서비스에 생성형 AI를 결합한 새로운 기능인 구글 스칼라 랩스(Google Scholar Labs)를 공개했습니다. 여러 각도에서 살펴봐야 하는 복잡한 연구 질문을 돕기 위한 실험적 도구입니다.

연구 질문을 분석해 논문을 찾아주는 AI

스칼라 랩스는 단순히 키워드를 매칭하는 수준을 넘어섭니다. 사용자의 질문을 분석해 핵심 주제와 여러 측면, 개념 간 관계를 파악한 뒤 구글 스칼라에서 다각도로 논문을 검색합니다.

예컨대 카페인 섭취가 단기 기억에 미치는 영향을 묻는다면, 카페인 섭취량과 단기 기억 유지뿐 아니라 연령대별 인지 연구까지 포함된 논문들을 한데 모읍니다. 이어 검색 결과를 종합 평가해 질문에 가장 잘 부합하는 논문을 추려내고, 각 논문이 어떤 방식으로 질문에 답하고 있는지 설명해 줍니다.

현재 구글 스칼라 랩스는 로그인한 일부 사용자에게만 제한적으로 제공되고 있습니다.

왜 중요한가

논문 조사의 초기 단계에서 가장 번거로운 일은 연구 가설을 구체적인 검색어 목록으로 쪼개는 작업입니다. 스칼라 랩스는 이 검색 설계와 초벌 필터링을 대신해 주는 연구 조교 역할을 해줄 수 있습니다.

저희가 보기에 구글의 이번 접근은 꽤 영리합니다. AI가 직접 답변을 지어내 인용 오류나 환각을 일으키게 두는 대신, 실제 학술 논문을 찾아주고 그 논문이 왜 유용한지 맥락을 설명하는 역할에 집중시켰기 때문입니다. 다만 아직 극히 일부만 써볼 수 있는 상태여서, 난해한 전문 용어가 쏟아지는 세부 연구 분야에서도 제 실력을 발휘할지는 지켜볼 일입니다.