구글, 노코드 AI 앱 제작 도구 '오팔' 160여 개국으로 확대 지원

웹에서 데이터를 긁어와 분석한 뒤 스프레드시트에 정리하는 가벼운 도구를 만들려면, 지금까지는 코딩을 배우거나 여러 프로그램을 복잡하게 엮어야 했습니다.

구글이 이 진입 장벽을 완전히 낮추고 있습니다. 구글 랩스(Google Labs)는 올해 초 코딩 없이 AI 미니 앱을 개발할 수 있는 노코드 도구 '오팔(Opal)'을 선보였습니다. 초기 15개국에만 제한적으로 열려 있던 오팔이 이번에 전 세계 160개국 이상으로 서비스 지역을 대폭 넓혔습니다. 사용자는 지금 opal.google에 접속해 바로 앱을 만들 수 있습니다.

단순 대화창에서 다단계 업무 자동화로

구글에 따르면 오팔 이용자들의 앱 제작 패턴은 단순한 일회성 생성기에서 복잡한 다단계 워크플로 자동화로 빠르게 이동하고 있습니다.

대표적으로 웹에서 자동으로 정보를 수집하고 분석한 뒤, 그 결과를 구글 스프레드시트(Google Sheets)에 곧바로 저장하는 리서치 도구가 활발하게 제작되고 있습니다.

주간 뉴스레터 업데이트, 계약서 검토 및 수정 사항 체크, 식단 계획 수립처럼 반복적인 일상 업무를 하나의 흐름으로 묶어 자동화하는 사례도 늘어났습니다.

콘텐츠 제작과 마케팅 영역에서도 활용도가 높습니다. 제품 콘셉트 하나만 입력하면 블로그 글, 소셜 미디어 문구, 비디오 광고 스크립트를 한 번에 뽑아내는 도구가 만들어졌습니다. 이미지 생성과 맞춤형 텍스트를 합성해 캠페인용 그래픽을 만들거나, 대본 작성부터 오디오 내레이션까지 자동으로 붙여주는 인터랙티브 스토리텔링 앱도 등장했습니다.

몇 분 만에 아이디어를 MVP로 구현

오팔은 창업자나 개인 제작자가 새로운 아이디어를 검증하기 위한 테스트베드로도 주목받고 있습니다.

아이디어를 시제품(MVP)으로 구현해 공유하는 데 며칠씩 걸리던 과정을 몇 분 수준으로 단축한 덕분입니다. 구글은 맞춤형 언어 학습 앱, 개인화된 여행 일정 플래너, 퀴즈 생성기 등을 대표적인 성공 사례로 꼽았습니다.

왜 중요한가

이제 AI 경쟁의 축이 단순 모델 성능에서 일상 업무를 얼마나 쉽게 자동화하느냐로 옮겨가고 있습니다.

비개발자나 1인 창작자에게 오팔은 지금 당장 써볼 만한 실질적인 가치를 줍니다. 평소 챗봇에 매번 비슷한 프롬프트를 복사해 넣으며 일하던 사람이라면, 번거로운 반복 작업을 몇 분 만에 하나의 독립된 미니 앱으로 묶어둘 수 있습니다.

특히 구글 스프레드시트 같은 기존 업무 생태계와 자연스럽게 이어지도록 설계한 점은 영리한 접근으로 보입니다. 다만 복잡한 조건문이나 예외 처리가 필요한 정교한 업무까지 이 노코드 환경이 안정적으로 받쳐줄 수 있을지는 아직 미지수입니다. 가벼운 데모 제작용 장난감에 머물지 않고 진짜 생산성 도구로 자리 잡을 수 있을지가 관건입니다.