CCS 인사이트 "생성형 AI, 2024년에 '찬물' 맞을 것"

지난 1년 동안 뜨겁게 달아올랐던 생성형 AI 열풍이 조만간 차가운 현실을 마주할 것이라는 전망이 나왔습니다.

시장조사업체 CCS 인사이트는 2024년 기술 전망 보고서를 통해 생성형 AI가 2024년에 '찬물 샤워'를 맞게 될 것이라고 내다봤습니다. 기술을 둘러싼 과도한 기대감이 걷히고, 천문학적인 운영 비용과 복잡성, 규제 압박이 본격적인 장애물로 떠오를 것이라는 분석입니다.

치솟는 연산 비용과 규제의 장벽

오픈AI의 챗GPT, 구글 바드, 앤스로픽의 클로드 등 주요 생성형 AI 모델을 구동하는 데는 엄청난 컴퓨팅 파워가 소모됩니다.

현재 대기업과 개발자 모두 엔비디아의 고성능 GPU를 확보하기 위해 경쟁하고 있으며, 아마존, 구글, 알리바바, 메타, 심지어 오픈AI까지 자체 전용 칩 개발에 뛰어들고 있습니다. CCS 인사이트의 벤 우드 수석 애널리스트는 생성형 AI를 배포하고 유지하는 비용 자체가 워낙 막대해 빅테크는 버틸 수 있어도 수많은 조직과 개발자에게는 지나치게 비싼 부담이 될 것이라고 지적했습니다.

각국 정부의 규제 움직임도 현실적인 걸림돌입니다. EU가 인공지능법(AI Act) 도입을 추진하고 있지만 기술 발전 속도가 워낙 빨라 법안이 여러 차례 수정될 가능성이 높으며, 최종 법제화는 2024년 말에나 이루어져 그전까지는 업계의 자율 규제에 의존해야 할 것으로 예상됐습니다.

이 밖에도 CCS 인사이트는 생성형 AI 기반 가짜 뉴스가 급증함에 따라 검색 엔진들이 AI 생성 콘텐츠에 경고 라벨을 도입할 것이며, 음성 복제나 딥페이크를 악용한 신원 사기 범죄로 2024년 경찰에 체포되는 첫 사례가 나올 것이라고 내다봤습니다.

왜 중요한가

우리는 이번 전망이 생성형 AI를 둘러싼 막연한 낙관론을 현실의 영역으로 끌어내렸다는 점에서 시사하는 바가 크다고 봅니다.

개발자와 기업 입장에서는 단순히 모델을 호출해 서비스를 만드는 것만으로는 사업을 지속하기 어렵다는 뜻입니다. 인프라 비용이 빠르게 내려가지 않는 상황에서 무리하게 자체 모델 구축에 나서기보다는, 유닛 이코노믹스와 실제 수익성을 철저히 계산해 가벼운 접근법을 택해야 할 시점입니다.

업계 전반으로 보면 이러한 속도 조절은 오히려 건강한 전환점이 될 수 있습니다. 화려한 데모를 선보이는 경쟁에서 벗어나, 추론 효율을 높이고 실제 비즈니스 문제를 해결해 비용을 정당화할 수 있는 솔루션만이 살아남는 본격적인 검증의 장이 열리게 될 것입니다.