BFL, 이미지 정밀 제어 돕는 'FLUX.1 Tools' 공개

FLUX.1 Tools는 BFL이 자사 텍스트-이미지 모델인 FLUX.1에 정밀한 편집과 제어 능력을 더하기 위해 공개한 공식 컨트롤 툴킷이다.

FLUX.1의 뛰어난 묘사력을 유지하면서 특정 영역만 수정하거나 기존 스케치의 구도를 유지하고 싶었던 사용자들에게 꼭 필요한 기능을 모았다. BFL API를 통한 상용 지원뿐 아니라 오픈 액세스 모델인 FLUX.1 [dev] 가중치도 함께 공개되었다.

제공하는 네 가지 도구

이 툴킷은 제어 목적에 따라 네 가지 모델로 나뉜다.

첫 번째는 인페인팅과 아웃페인팅을 지원하는 FLUX.1 Fill이다. 원본 이미지와 흑백 마스크, 텍스트 프롬프트를 입력하면 지정 영역을 자연스럽게 덮어 그리거나 캔버스 바깥으로 배경을 확장한다. BFL의 벤치마크 결과에 따르면 Ideogram 2.0 및 오픈소스인 FLUX-Controlnet-Inpainting보다 우수한 성능을 기록했다.

두 번째인 FLUX.1 Depth는 원본에서 추출한 깊이 정보를 유지하며 질감을 재구성하는 도구로, 벤치마크에서 Midjourney ReTexture를 앞선 것으로 평가되었다.

세 번째인 FLUX.1 Canny는 윤곽선 정보를 감지해 구도를 유지한 채 스타일을 바꾸는 도구다. Depth와 Canny는 풀 모델과 함께 FLUX.1 [dev] 기반의 LoRA 버전으로도 제공된다.

네 번째 FLUX.1 Redux는 참조 이미지와 텍스트를 조합해 유사한 변형 이미지를 만들거나 화풍을 다시 입히는 어댑터다. BFL API에서는 FLUX1.1 [pro] Ultra와 결합해 최대 400만 화소의 고해상도 출력을 지원한다.

라이선스와 API 지원 변동 사항

모델 활용 시 확인해야 할 점은 배포 방식과 지원 현황이다.

오픈소스 영역에서는 FLUX.1 [dev] 라이선스에 따라 Hugging Face에 모델 가중치와 LoRA가 공개되어 있으며 추론 코드는 GitHub에서 찾을 수 있다. fal.ai, Replicate, Together.ai, Freepik, krea.ai 등 제휴 플랫폼에서도 이용 가능하다.

다만 공식 API 운영에는 변화가 있었다. BFL은 후속 공지를 통해 FLUX.1 Depth와 FLUX.1 Canny의 API 엔드포인트 지원을 중단한다고 발표했다. Hugging Face에 공개된 가중치는 로컬 사용을 위해 유지되지만, API를 통한 호출은 FLUX.1 Fill과 FLUX.1 Redux만 지원된다.

왜 중요한가

단순 생성에 머물던 FLUX 생태계가 상용 파이프라인에서 필수적인 수정 및 확장 도구를 공식 확보했다는 점에서 가치가 크다. 특히 FLUX.1 Fill은 기존 서드파티 제어 도구보다 뛰어난 결합 품질을 보여주어 디자이너들의 후작업 부담을 크게 줄여준다.

BFL이 Depth와 Canny의 API 서비스를 접고 Fill과 Redux에 집중하는 것은, 상용 클라우드 수요가 높은 영역에 집중하고 구도 제어는 로컬 커뮤니티에 맡기려는 판단으로 보인다. ComfyUI 등으로 로컬 작업을 구성한다면 Hugging Face의 오픈 가중치를 내려받을 가치가 충분하며, 클라우드 API를 연동한다면 Fill과 Redux 위주로 기능을 설계하는 것이 안전하다.