이베이, 사진 한 장으로 상품 등록 끝내는 AI 도구 공개

중고 물품을 온라인에 올려본 사람이라면 누구나 공감할 만한 고충이 있습니다. 사진만 찍으면 끝나는 것이 아니라, 검색에 잘 걸릴 제목을 짓고, 복잡한 세부 카테고리를 고르고, 제품 스펙을 일일이 채워 넣어야 합니다. 결국 이 과정이 번거로워 물건 정리를 포기하는 이들도 적지 않습니다.

이러한 등록 과정의 장벽을 사진 한 장으로 해결하겠다는 기능이 등장했습니다.

eBay는 AI 기술을 활용해 상품 등록 과정을 대폭 간소화한 신규 '매지컬 리스팅(Magical Listing)' 기능을 공개했습니다. 판매자가 eBay iOS 앱에서 상품 사진을 찍거나 업로드하기만 하면, AI가 이미지를 분석해 필요한 정보를 자동으로 입력해 줍니다.

사진 한 장으로 제목부터 예상 배송비까지 완성

이 기능에는 마이크로소프트 애저(Azure)의 OpenAI 기술과 eBay의 컴퓨터 비전, 머신러닝 인프라가 함께 적용되었습니다.

단순히 그럴듯한 상품 설명을 작성하는 데 그치지 않습니다. AI는 사진 속 제품을 인식해 출시 연도와 정밀한 세부 카테고리를 분류하고, 플랫폼의 거래 데이터를 바탕으로 적정 판매가와 배송비까지 추천합니다.

eBay는 특히 정보 입력이 까다로운 수집용 스포츠 카드 카테고리를 대표적인 사례로 꼽았습니다. 트레이딩 카드는 제조사, 발매 연도, 소속 리그와 팀, 카드 번호, 한정판 패러럴 종류 등 구매자가 요구하는 정보가 매우 많습니다.

전문 지식이 부족한 일반 판매자에게는 진입 장벽이 높았지만, AI가 사진만으로 이를 판별해 기본 스펙을 알아서 채워주도록 만든 것입니다.

여기에 상품 사진의 지저분한 배경을 깔끔하게 지워주는 배경 제거 도구도 함께 개선되어 적용되었습니다. 깔끔한 상품 사진이 구매 전환율에 직결되는 만큼, 초보 판매자의 부담을 덜어주겠다는 취지입니다.

텍스트 기능 성공에 이은 멀티모달 확장

이번 기능은 앞서 도입했던 텍스트 기반 AI 작성 도구의 성공에 힘입어 추진되었습니다.

eBay는 이전에 제목이나 기본 정보 몇 가지를 입력하면 AI가 설명을 써주는 기능을 미국 내 iOS 및 안드로이드 사용자 전체를 대상으로 선보인 바 있습니다.

eBay가 공개한 데이터에 따르면, 7월 말 기준 미국 앱 판매자의 약 30%가 이 기능을 한 번 이상 사용했습니다. 특히 사용자의 95% 이상이 AI가 작성한 문구를 그대로 또는 일부 수정해 실제 등록에 활용했고, 고객 만족도는 80%를 넘어섰습니다.

사용자들의 긍정적인 반응을 확인한 eBay는 이제 텍스트 입력 단계를 아예 건너뛰고 사진에서 곧바로 출발하는 방식을 택했습니다. 이 기능은 현재 사내 직원 대상 베타 테스트를 거치고 있으며, 몇 달 안에 일반 이용자에게 정식 배포될 예정입니다.

왜 중요한가

우리는 eBay의 이번 행보가 이커머스 업계에서 생성형 AI를 가장 실용적으로 활용한 사례 중 하나라고 봅니다. 챗봇을 억지로 붙이는 유행을 따르기보다, 플랫폼에 물건이 올라오는 시작점인 '공급의 병목'을 정확히 짚어냈기 때문입니다.

일반 판매자에게는 물건을 팔기 위해 들이는 탐색과 작성 비용이 획기적으로 줄어듭니다. 전문 지식이 필요한 골동품이나 수집품이라도 사진 한 장으로 데이터베이스에 접근할 수 있다면, 장롱 속에 묵혀두던 비표준 중고 물품이 시장으로 대거 쏟아져 나올 수 있습니다.

업계 전반으로도 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 당근이나 번개장터 같은 국내외 C2C 플랫폼 역시 판매자 이탈을 막기 위해 시각 기반의 원스톱 리스팅 기능을 빠르게 도입해야 하는 압박을 받게 될 것입니다.

다만 중고 거래 특유의 위험은 여전히 존재합니다. 중고품은 미세한 흠집이나 마모도, 세부 버전에 따라 가격이 천차만별입니다. AI가 사진만 보고 상태를 과대평가하거나 환각 현상으로 잘못된 스펙을 기재할 경우, 결국 그로 인한 반품과 분쟁의 책임은 오롯이 사용자와 플랫폼의 몫으로 남게 됩니다.