디모스, 텍스트로 PBR 텍스처 3D 모델 만드는 '로댕 Gen-1' 공개

텍스트로 2D 이미지를 만드는 단계를 넘어, 명령어 한 줄로 텍스트에서 3D 에셋을 직접 뽑아내는 생성형 AI 시도가 구체화되고 있습니다.

인공지능 및 메타버스 애플리케이션 개발사인 디모스(Deemos)가 텍스트 설명으로 3D 모델을 생성하는 신규 AI 모델 '로댕 젠1(Rodin Gen-1)'을 공식 발표했습니다. 개발팀은 이 솔루션을 혁신적이라고 소개했습니다.

텍스트로 PBR 텍스처 갖춘 3D 모델 생성

공개된 결과물에 따르면 로댕 젠1은 비교적 복잡한 기하학적 형태를 만들어낼 뿐만 아니라, 물리 기반 렌더링(PBR) 텍스처까지 함께 생성하는 성능을 보여줬습니다.

단순한 단색 3D 메쉬를 넘어 질감과 반사 특성을 가진 에셋을 곧바로 시각화할 수 있다는 의미입니다.

다만 한계도 분명합니다. 디모스 개발진은 로댕이 생성한 모든 3D 에셋은 실제 사용 전 반드시 '리토폴로지(메쉬 재구성)' 작업을 거쳐야 한다고 밝혔습니다.

왜 중요한가

3D 모델링은 인디 게임 개발자나 아티스트에게 가장 많은 시간과 손이 들어가는 작업입니다. 초기 콘셉트를 빠르게 검증하거나 프로토타입용 오브젝트를 구성할 때, 텍스처까지 입혀진 형태를 텍스트로 뽑아낼 수 있다면 제작 주기를 크게 단축할 수 있습니다.

우리는 디모스가 리토폴로지 필수라는 점을 솔직히 밝힌 접근이 현명하다고 봅니다. 현재 AI가 생성한 3D 메쉬는 폴리곤 흐름이 고르지 않아 바로 게임 엔진에 얹거나 애니메이션을 적용하기 어렵습니다. 3D 아티스트를 단번에 대체한다고 과장하기보다, 거친 원형을 빠르게 잡아주는 어시스턴트 도구로 명확한 한계를 짚고 출발하는 편이 실제 현장 파이프라인에 안착하기 훨씬 유리합니다.